Sogou News 搜狗新闻数据集 290万+中文多分类新闻语料 含拼音转换版本 NLP训练测试专用资源
核心内容覆盖范围
本数据集由SogouCA与SogouCS两大官方新闻语料库整合构建,全库累计包含2,909,551篇真实中文新闻文章,覆盖5大主流新闻内容分类,语料经过标准化清洗处理:
训练样本维度:每类新闻分类均配套90,000条标注完成的训练样本,全量样本已完成中文转拼音的标准化转换,无需额外二次处理
测试样本维度:每个分类同步配套12,000条独立标注的测试样本,与训练集标注标准统一,可直接用于模型效果校验
全量新闻内容均来自公开合规的中文新闻源,内容场景覆盖社会资讯、科技动态、体育赛事、娱乐资讯、财经资讯等多类主流新闻场景,语料完整性和标注准确率符合学术研究与产业开发的双重标准。
数据集可用途径
该多分类新闻数据集适配多类NLP相关开发与科研场景:
中文文本分类、中文拼音转换相关的课程教学、高校实验室实验演示
中文大语言模型预训练、中文文本生成、拼音语义转换相关的学术论文基准验证
新闻内容自动分类、资讯标签智能生成、中文OCR后拼音语义校正等产业落地开发场景
作为开源中文基准语料,可直接用于各类中文自然语言处理算法的横向效果对比测试
Sogou News 新闻数据集.zip
(4.71 KB, 需要: RMB 2 元)


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