杭州市基层保安职业认同分型与精准干预研究——基于聚类分析视角

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1 论文标题：杭州市基层保安职业认同分型与精准干预研究——基于聚类分析视角

2 作者信息：鞠明欣, 纪佳易, 王馨怡, 刘 干：杭州电子科技大学经济学院，浙江 杭州；向紫烟：杭州菲尔德经济信息咨询有限公司，浙江 杭州

3 出处和链接：鞠明欣, 纪佳易, 王馨怡, 向紫烟, 刘干. 杭州市基层保安职业认同分型与精准干预研究——基于聚类分析视角[J]. 统计学与应用, 2026, 15(9): 32-45. https://doi.org/10.12677/sa.2026.159204

4 摘要：现有底层劳动者职业认同研究多采用变量中心回归范式，默认群体同质，政策干预普遍“一刀切”。本文以杭州市430名小区保安为样本，承接集成学习识别的核心影响维度，采用K-means聚类划分高/中/低认同三类保安群体，结合ANOVA效应量锁定区分群体的三大核心诊断靶点，通过多群组结构方程模型检验干预效用的群体非对称差异。结果显示：工作不洁感知、职业焦点重聚、工作内容认同是群体分型核心指标；改善环境、认知培训两类干预对低认同群体边际提升效果显著高于另外两类。研究构建“异质性识别–靶点诊断–精准干预”完整分析框架，为物业、街道实施分层差异化保障政策提供实证支撑。

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关键词：聚类分析 杭州市 k-means聚类 杭州电子科技大学 k-means