【数据】企业数字化、关系网络位置与供应链韧性提升（2007-2024年）

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

数据来源：中国A股上市公司年报及公开财务、治理、行业和地区资料
时间跨度：2007—2024年
区域跨度：A股上市公司
数据格式：Stata格式


数据简介
数字化转型是提升企业供应链韧性的重要途径。通过数字技术赋能采购、生产、库存和销售等环节，企业能够降低信息不对称与交易成本，提高供应链信息传递和供需匹配效率，并增强上下游企业之间的协同与资源整合能力，从而提升供应链应对外部冲击的稳定性、恢复能力和风险抵御能力。本数据基于2007—2024年中国A股上市公司样本，包含原始数据、数据处理代码和基准回归实证所需变量；帖子标注有效样本为42197条，当前本地原始DTA包含96602条观测，实际研究样本以代码运行后的筛选结果为准。





关键指标构建
企业数字化转型：通过企业数字化关键词词典和年报文本词频统计，计算数字化转型特征词频数总和加1后的自然对数，以测度企业数字化转型程度。
企业供应链韧性：参考相关研究，从预测能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本及政府力量5个维度构建上市企业供应链韧性评价指标体系，并使用熵权法测算权重及综合供应链韧性指数。


数据指标
年份    股票代码    股票简称
行业名称    行业代码    省份    城市    区县
省份代码    城市代码    区县代码    是否ST
资产总计    资产负债率    企业上市年龄    企业资本密集度
总资产收益率    是否国企    营业收入增长率    第一大股东持股比例
独立董事占比    两职合一    董事会人数    企业数字化转型词频和加1取对数
供应链韧性





计算说明
样本处理包括保留2007—2024年观测、删除ST公司和金融行业、删除关键变量缺失观测、对供应链韧性及指定连续控制变量进行1%和99%缩尾，并删除仅有一期观测的公司后设定股票代码—年份面板。控制变量包括企业规模、资产负债率、上市年龄、资本密集度、总资产收益率、产权性质、销售收入增长率、股权集中度、独立董事比例、董事会规模和两职合一。基准回归依次估计数字化转型对供应链韧性的 pooled OLS、加入年份和股票代码固定效应的模型，以及加入控制变量的完整模型，并按股票代码聚类稳健标准误。


数据展示
上市公司企业数字化关系网络与供应链韧性原始数据.dta：企业—年度原始面板。
当前文件夹未生成独立结果DTA/XLSX，代码主要将描述性统计和基准回归结果输出至Stata结果窗口；本地评估报告位于数据质量评估报告_YYYYMMDD文件夹。


代码文件
计算代码.do：Stata版样本处理、变量转换、缩尾、描述统计和基准回归。
上市公司企业数字化关系网络位置与供应链韧性数据评估代码.py：Python版数据质量评估。
上市公司企业数字化关系网络位置与供应链韧性数据评估代码.do：Stata版数据质量评估。


参考文献
[1] 孙文杰. 企业数字化、关系网络位置与供应链韧性提升[J]. 经济经纬, 2026, 43(1):147-160.

企业数字化、关系网络位置与供应链韧性提升（2007-2024年）.zip (6.55 MB, 需要: RMB 28 元)

2026-9-9 11:50:25 上传

需要: RMB 28 元  [购买]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：供应链 数字化 关系网 A股上市公司 总资产收益率