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一、概要
人工智能（AI）在推动可持续经济发展中发挥着日益关键的作用。现有文献主要从国家或行业层面探讨AI技术的环境影响，而本研究则基于中国上市公司数据，从微观层面分析其对节能减排（ECER）绩效的作用。我们采用基于大语言模型（LLM）的智能评分系统，从企业公开披露的环境信息中度量企业节能减排绩效，并且，分别从AI技术创新能力与AI技术应用水平，这两个维度测度企业人工智能水平。实证分析表明，AI技术显著提升了中国上市公司的节能减排绩效，且结果在多种替代设定与稳健性检验下均保持一致，这为理解AI技术的环境影响提供了微观企业层面的证据。
二、研究背景
在全球气候挑战日益严峻的背景下，节能减排已成为可持续发展的核心议题。传统的资源密集型增长模式带来了高能耗与高污染，而AI的兴起为促进企业节能减排提供了新的可能。当前，中国既是全球最大碳排放国，也是AI应用的前沿阵地，这为分析AI技术的环境影响提供了独特窗口。
三、研究方法
本研究基于中国A股上市公司2010—2022年的面板数据，通过实证回归分析来检验AI对企业节能减排的影响，核心指标构造如下。
企业AI技术：本研究从两个维度构建企业层面的AI技术指标。其一是AI技术创新能力，利用IPC分类代码和关键词识别企业AI专利申请数量，并通过对数转换构造AI创新能力指标；其二是AI技术应用水平，通过文本分析企业年报以统计AI关键词的出现频次，并进行对数转换构建AI应用水平指标。在稳健性检验中，进一步使用了不同的专利维度与词典构造进行对比，以验证结果的一致性。
节能减排绩效：借鉴杜兴强等（2025）对于企业节能减排绩效的度量方式，本研究采用基于大语言模型（LLM）的智能评分系统，对企业环境信息披露进行量化评估。在稳健性检验中，进一步引入碳排放强度与第三方ESG环境评分作为替代指标，以确保结果的可靠性。
四、主要发现
总体效益：AI有助于提升企业节能减排绩效，结果在多种稳健性检验下均成立。
作用机制：AI通过提高生产效率与促进绿色创新来改善企业的节能减排绩效。
异质性结果：AI对于企业节能减排的促进作用，在国有企业、成熟期企业，处于污染行业、竞争强度较低行业、劳动密集型与资本密集型行业的企业，以及位于环保监管严格城市的企业中更为显著。
五、政策启示
推广AI技术：鼓励企业在生产与管理环节进行AI技术的创新与应用，尤其是高耗能、高污染行业。
激励绿色创新：通过研发补贴、税收优惠和绿色金融，推动AI技术与绿色发展的研发结合。
差异化支持：根据企业性质、行业特征和地区监管强度，制定更具针对性的可持续发展政策。
提升透明度：完善环境信息披露与监管，减少企业“漂绿”行为。
绿色基础设施：关注AI数据中心能耗，推动清洁能源与绿色数据中心建设。
阅览全文：
The Impact of Artificial Intelligence on Energy Conservation and Emission Reduction: Evidence From China's Listed Firms作者简介
朱倩楠：上海财经大学数量经济学专业博士生，主要研究方向为人工智能技术的经济影响、企业创新、生产效率、ESG表现。论文发表于International Studies of Economics等学术期刊。
张征宇：上海财经大学经济学院教授，计量经济系主任，国家级青年人才，主要研究因果推断与政策评价在中国实际经济问题中的创新运用。研究成果获教育部人文社科优秀成果三等奖、Econometric Theory颁发的 Multa Scripsit Award、上海市哲学社会科学优秀成果一等奖、《管理世界》2024年度优秀论文等荣誉。
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