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雷达卡
2、测算方式：
参考顶刊《数量经济技术经济研究》谷城（2026）老师对国家超算中心虚拟变量的构建方法，把国家超级计算中心（超算中心）的设立构造为准自然实验，生成双重差分（DID）变量，生成城市层面的双重差分（DID）变量。
核心操作步骤：
① 依据各国家超算中心官方网站与科学技术部公开信息，逐条整理出 已投入运营国家超算中心所在城市及其投入运营年份
② 以现行 297 个地级市行政区划名录为基础（含省份、地级市、6 位行政区划代码、所属地域、胡焕庸线），按年份展开为「城市 × 年份」平衡面板（297 × 26 = 7,722）；
③ 把各地级市与超算中心设立城市逐年匹配，生成 Treat（该城市在样本期内是否设立过国家超算中心，是=1、否=0）与投入运营年份（该城市国家超算中心投入运营的年份）；
④ 以“所在城市已设立超算中心、且当年已投入运营”生成 DID：6 月 30 日及之前投入运营的中心自当年起取 1，6 月 30 日之后投入运营的当年不取 1、自次年起取 1；
⑤ 城市层面为「城市 × 年份」平衡面板，同一城市在年度间的 Treat 与投入运营年份保持不变，DID 自投入运营年份起取 1，与政策时点严格对应。
我们做的比较严格严谨的，原始名单多来源核对审查，考虑了多种变化因素，大家可以看一下，并且将过程代码全部公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造）！
3、资料范围：
297 个地级市、7,722 个城市—年份观测值，年份跨度 2000-2025年；
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，stata和python代码双版本都有，每个版本都有完整的一套完整可复现的代码，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！
4、参考文献：
谷城,吕康银,秦利宾,张佩雯.算力供给的技术创新效应研究——来自国家超算中心设立的证据[J].数量经济技术经济研究,2026(8):82-108.
此数据为科研课题组自用数据，根据现行 297 个地级市行政区划名录与国家超算中心官方公开名单一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的算力供给布局水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂。
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