数据名称:地级市国家超级计算中心建设数据。
数据范围:地级市。
时间范围:2000—2025年。
样本数量:7,722条地级市—年度观测。
数据来源:国家超算中心清单、行政区划资料及公开资料整理。
数据内容:本数据以地级市国家超级计算中心投入运营作为算力基础设施建设冲击,依据城市建设身份和投入运营年份构造地级市多期DID明细数据,用于研究算力基础设施建设对区域经济增长、创新、产业升级和数字经济发展的影响。
二、数据指标
(一)地级市层面
年份:城市年度。
省份、城市:地级市所属省份和城市名称。
省份代码、城市代码:行政区划代码,城市代码为主要匹配键。
所属地域:东部、中部、西部或东北地域划分。
胡焕庸线:城市位于胡焕庸线东南侧或西北侧的标识。
(二)DID指标
国家超算中心投入运营年份:城市超算中心投入运营年份;未建设城市为空。
Treat:建设城市取1,其他城市取0。
DID:建设城市在投入运营年份及以后取1,运营前及非建设城市取0。
三、文件说明
国家超算中心清单.pdf:国家超级计算中心建设名单及投入运营年份依据。
地级市-国家超级计算中心DID(2000-2025年).xlsx:地级市年度DID明细数据,含数据说明表。
参考文献文件夹:相关研究文献。
四、使用说明
本数据可用于多期DID研究,可按城市代码和年份与城市经济、财政、创新、产业结构及数字经济数据匹配;建议设置城市和年份固定效应,并根据空间相关性选择聚类层级。
五、参考文献
[1] 杨壮、吴福象. 算力基础设施建设能破解“生产率悖论”吗——基于合作创新和劳动力技能结构的视角[J]. 经济学家, 2025, (1): 56-65.
[2] 张翱、孙久文. 数据要素空间黏性的区域经济增长极化效应:来自国家超级计算中心建设的证据[J]. 中国软科学, 2025, (7): 97-108.
[3] 金华丽、杨骞. 算力基础设施建设相关研究[Z]. 2026.
地级市-国家超级计算中心DID(2000-2025年).zip
(150.69 KB, 需要: RMB 25 元)
本附件包括:- 地级市-国家超级计算中心DID(2000-2025年).xlsx


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