楼主: 梨涡123
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[经管数据集] 省级生成式人工智能水平(2021Q1-2025Q2) [推广有奖]

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梨涡123 在职认证  发表于 2026-9-18 13:36:19 |AI写论文

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省级生成式人工智能水平(2021Q1-2025Q2)

时间跨度       2021 年第 1 季度 — 2025 年第 2 季度

区域跨度       全国 31 个省、自治区、直辖市;剔除国资委中央企业备案主体(无对应省级属地,不纳入省级面板统计)

数据格式       Excel 文件

数据简介

本数据为“省级生成式人工智能水平”,即省级行政区 - 季度平衡面板数据,核心变量GenAit代表第i个省份截至第t季度累计完成备案的生成式AI 服务数量,参考国内大模型备案公示规则构建。

数据原始素材来源于国家网信办多批次生成式 AI 服务备案公示公告,论文原始数据《生成式人工智能服务已备案和已登记信息》,包括2024年4月版、8月版、11月版以及2025年1月版、3月版和6月版,共 6 期独立公示 文件(现跨度增加了2025年8月版、10月版、12月版和2026年2月版、4月版和6月版)。

处理逻辑说明:网信办每批次公示为全量存量快照,同一款 AI 备案号会重复出现在多期公示表;因此以备案号为唯一识别主键去重,同一备案仅保留最早备案时间;备案名称重复但备案号不同的产品判定为两款独立 AI 服务,分别计数。最终构建 2021Q1—2025Q2 完整平衡面板,无备案省份季度赋值为 0,可用于区域 AI 产业发展、数字经济、企业创新等实证研究。

本数据可用于四类实证分析:

(1) 区域生成式 AI 产业时空分布、发展增速、省际差异分析;

(2) 结合城市 / 省级经济、财政、科创、营商环境变量,研究地方要素对 AI 落地备案的影响;

(3) 匹配企业出口、全要素生产率、创新投入等微观数据,检验AI 产业对实体经济的赋能效应;

(4) 分东中西、产业类型做异质性回归,对比不同区域 AI 发展差异。

数据指标

字段名称

字段释义

province_code

省级代码(310000、530000)

province

省级行政区名称(省 / 自治区 / 直辖市)

year_quarter

季度标识,格式 2021Q1、2021Q2

year

年份数值(2021、2022…)

quarter

季度数值(1/2/3/4)

add_count

该省份本季度新增完成备案的 AI 服务数量

GenAI_it

核心变量:i省份截至t季度累计备案生成式 AI 服务总量


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关键词:人工智能 province Quarter 全要素生产率 vince

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