发帖
雷达卡
2026年计算机技术、信息工程与机器学习国际会议（CIML 2026）
2026 International Conference on Computer Technology, Information Engineering, and Machine Learning
【一】、会议信息
会议名称：2026年计算机技术、信息工程与机器学习国际会议
会议简称：CIML 2026
会议地点：中国·北京
官方信息直达入口：www.meeting-client.com/ciml
官方专属投稿邮箱：ciml@meeting-client.com
审稿通知：投稿后3-5日内通知
【二】、会议核心说明
2026年计算机技术、信息工程与机器学习国际会议在北京正式举办，是聚焦前沿技术交叉融合的国际化学术交流盛会。
本次会议紧扣计算机体系架构创新、信息工程场景落地、机器学习算法突破三大核心方向，围绕国产算力优化、空天地一体化信息传输、小样本学习、智能系统安全等前沿议题展开研讨，汇聚全球顶尖高校学者、科研院所技术骨干与头部科技企业的行业专家，搭建起产学研深度联动的开放交流平台。
会议设置国际主旨分享、专题技术论坛、最新成果路演等多元环节，邀请领域内权威专家分享前沿研究成果与产业实践经验，推动相关领域的理论创新与技术转化，促成跨国界、跨领域的深度合作，助力技术在数字政务、航天信息处理、智慧医疗等国家重点场景实现规模化落地应用。
所有录用成果将集结为会议论文集正式出版，同步提交至EI Compendex、Scopus、CPCI、CNKI、Google Scholar等数据库完成收录检索。
【三】、开放征集方向（包括但不限于）
计算机技术：
大数据、数据挖掘与算法
计算机视觉、语言与逻辑
人工智能、智能算法与优化
Ai、模糊逻辑与模仿推理
合成、渲染与可视化
建模、仿真设计与数值模拟
云计算、云存储
概率统计、高阶数学与运算
量子计算
虚拟现实与增强现实
人机交互、智能仿生与感知
图像、信号信息处理
信息工程：
信息检索
信息安全
信息融合
信息可视化
语义信息处理
信息编码
数据挖掘
机器学习：
深度学习与架构设计
强化学习与元学习
自动机器学习（AutoML）
图学习与图神经网络
联邦学习与隐私保护
模型解释性与公平性
因果推断
大规模优化算法
绿色AI与可持续计算
【四】、三类参会通道
1.旁听参会：无需提交任何学术材料，可全程参与所有公开学术活动，零距离对接领域前沿研究成果与产业实操动态
2.汇报参会：可获得10-15分钟专属口头报告席位，面向全球参会学者展示个人研究成果，仅需提交1-2页包含标题、核心论述、关键词、作者信息的完整学术摘要即可完成报名
3.投稿参会：录用文章将正式收入会议论文集，出刊后同步提交至指定数据库完成收录检索。
【五】、投稿操作指引
1.全文投稿需采用全英文撰写，以Word格式发送至指定投稿邮箱，邮件主题统一标注「作者姓名+有效联系方式+投稿」。
2.仅需在会议现场完成学术口头报告、无需提交全文参与会议论文集出版的参会人员，投递符合上述要求的1-2页学术摘要即可完成报名。
其他说明：需要延期投稿，参会证书，会议邀请函，会议通知或了解更多会议，请联系下方组委会谢老师
京公网安备 11010802022788号
