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雷达卡
数据名称：世界大变局下的中国产业链韧性测度数据
时间范围：2017—2024年
数据层级：宏观年度数据与行业—年度面板数据
核心指标：产业链韧性、抵抗能力、恢复能力、适应能力、全球价值链位势
识别变量：宏观层面为年份；行业层面为产业、年份
文件格式：Excel .xlsx、Stata .do、Python .py、PDF、UTF-8 .txt
二、原始指标数据与测算结果
数据/宏观层面-中国产业链韧性测度数据/韧性指标.xlsx：宏观层面基础指标数据，主要字段为 年份、中间投入品中进口品所占比重、出口总额占GDP比重、外商投资企业比重、地域集中度、行业集中度、营业收入、研发投入强度、数字经济重点产业增加值占GDP比重、单位工业增加值能源消费总量、世界品牌500强中国品牌上榜数量、民航货运量占货物运输量比重等。
数据/行业层面-中国各产业韧性测度数据/各行业韧性指标.xlsx：行业层面基础指标数据，主要字段为 产业、年份、进口中间投入比重、出口比重、产业外商投资企业资产占比、产业员工总数、产业营业成本、库存周转率、产业速动比率、产业研发投入强度、产业高学历员工占比、产业技术人员占比、产业销售人员占比等。
数据/宏观层面-中国产业链韧性测度数据/熵值法测算结果.xlsx、变异系数法测算结果.xlsx、CRITIC法测算结果.xlsx：宏观层面三种方法的标准化指标、维度得分、综合产业链韧性和表末“权重”行。
数据/行业层面-中国各产业韧性测度数据/熵值法测算结果.xlsx、变异系数法测算结果.xlsx、CRITIC法测算结果.xlsx：行业层面三种方法的标准化指标、抵抗能力、恢复能力、适应能力、全球价值链位势和表末“权重”行。
三、指标体系与计算说明
【抵抗能力】衡量产业链在内外部冲击发生时的暴露程度和承受能力。宏观指标主要包括进口中间投入品比重、出口比重、外资企业比重、行业与地域集中度、应收账款占比、劳动力、制造业增加值全球占比和物流费用占GDP比重。
【恢复能力】衡量产业链受到冲击后恢复正常运行的能力。宏观指标主要包括库存周转、流动资产占负债比重、国有控股工业企业资产比重、税前净资产收益率、销售利润率和营业收入。
【适应能力】衡量产业链通过技术创新、数字化、人力资本和绿色转型适应环境变化的能力。宏观指标主要包括数字经济重点产业增加值占GDP比重、研发投入强度、受教育程度和单位工业增加值能源消费总量。
【全球价值链位势】衡量产业链在全球分工体系中的位置和关键环节掌控能力。宏观指标主要包括研发人员全时当量占比、世界品牌500强中国品牌数量、单位GDP电力消费量和民航货运量占货物运输量比重。
【产业链韧性】宏观层面的综合指标，使用各基础指标的标准化值与同一方法对应权重相乘后求和，计算公式为：产业链韧性 = Σ（标准化指标值 × 指标权重）。数值越高表示在该评价体系下的产业链韧性越强。
【熵值法】依据指标离散程度确定客观权重；指标信息差异越大，通常权重越高。
【变异系数法】依据指标的变异系数确定客观权重；相对离散程度较高的指标通常权重较高。
【CRITIC法】同时考虑指标的变异程度和指标间冲突性（相关性）确定权重。
四、代码生成结果
代码计算结果文件夹保存代码生成的结果，不覆盖数据目录中的公开附件。当前共有12个Excel文件：
编号 文件名称 说明
1 宏观层面_熵值法计算结果.xlsx 使用宏观熵值法文件中保存的指标权重生成的综合得分及误差核验结果。
2 宏观层面_熵值法权重.xlsx 宏观熵值法的指标权重表。
3 宏观层面_变异系数法计算结果.xlsx 使用宏观变异系数法权重生成的综合得分及误差核验结果。
4 宏观层面_变异系数法权重.xlsx 宏观变异系数法的指标权重表。
5 宏观层面_CRITIC法计算结果.xlsx 使用宏观CRITIC法权重生成的综合得分及误差核验结果。
6 宏观层面_CRITIC法权重.xlsx 宏观CRITIC法的指标权重表。
7 行业层面_熵值法计算结果.xlsx 使用行业熵值法权重计算的行业加权总分。
8 行业层面_熵值法权重.xlsx 行业熵值法的指标权重表。
9 行业层面_变异系数法计算结果.xlsx 使用行业变异系数法权重计算的行业加权总分。
10 行业层面_变异系数法权重.xlsx 行业变异系数法的指标权重表。
11 行业层面_CRITIC法计算结果.xlsx 使用行业CRITIC法权重计算的行业加权总分。
12 行业层面_CRITIC法权重.xlsx 行业CRITIC法的指标权重表。
说明：宏观公开结果文件保存“产业链韧性”列，因此代码结果包含“与原结果绝对误差”列，误差处于浮点数精度范围内。行业公开结果文件未提供同名综合产业链韧性列，故代码仅输出行业加权总分，不提供综合得分误差比较。
五、变量说明
变量名称 类型 说明
年份 int 数据年度，2017—2024年。
产业 str 行业层面的产业名称。
基础指标列 float 产业链韧性评价体系中的二级指标；具体字段见基础指标Excel文件。
抵抗能力 float 对应维度的加权得分。
恢复能力 float 对应维度的加权得分。
适应能力 float 对应维度的加权得分。
全球价值链位势 float 对应维度的加权得分。
产业链韧性 float 宏观层面的综合韧性得分。
产业链韧性_代码计算结果 float 本地代码以已保存指标权重加权得到的综合或加权总分。
与原结果绝对误差 float 宏观层面代码计算值与公开附件产业链韧性列的绝对差。
权重 float 各二级指标在熵值法、变异系数法或CRITIC法下的权重。
六、代码文件
文件名称 语言 说明
产业链韧性测度计算代码.py Python 读取三种方法结果文件中的权重行和指标数据，生成宏观及行业计算结果与权重表。
产业链韧性测度计算代码.do Stata 对应的Stata计算与结果导出代码；使用前需确认Stata对中文变量名和Excel导入的兼容性。
七、参考文献
[1] 张辉, 王桂军. 世界大变局下的中国产业链韧性[J]. 中国工业经济, 2026(8).
[2] 《中国工业经济》编辑部. 关于公开数据附件的使用说明[EB/OL]. 中国工业经济网站.
世界大变局下的中国产业链韧性.zip
(1.64 MB, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
