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一、数据简介
本数据为鸟类多样性指数数据，主要来源于“中国观鸟记录中心”的观鸟报告和鸟种信息。参考Zhang等（2026）的研究思路，本数据采用Shannon指数和Simpson指数，通过综合物种丰富度和物种均匀度来衡量当地鸟类群落的多样性与健康程度。
具体而言,鸟类多样性指数的构建以县—月为观测单元，首先将同一县域同一月份内所有公众提交的鸟类观测记录按物种归并，剔除无法确定物种的记录后，统计各物种个体数占该群落总个体总数的比例，再据此计算群落多样性。本数据采用采用香农指数（Shannon Index）和辛普森指数（Simpson Index）衡量鸟类多样性，香农指数对稀有种更敏感，辛普森指数则更侧重群落中最优势的物种，计算公式如下。
本数据可服务于生态学中的多类研究，其应用涵盖以下几个方向：一是区域生物多样性评价，通过构建鸟类丰富度指数和珍稀濒危鸟类丰富度指数等指标，监测评估各级行政区的鸟类保护现状；二是城市生态与景观研究，分析多样性指数与绿地面积、建筑高度、道路密度等景观特征的关系，为可持续城市规划提供依据；三是环境影响与人为干扰评估，如研究光伏政策扩张、土地开发等对鸟类群落的影响；四是监测技术应用，利用被动声学监测和声学指数反映鸟类多样性，为复杂生境提供新的评估途径。
二、数据来源
人工标注、整理和核对，全部内容真实有效。
三、时间跨度
2014-2023年。
四、数据范围
覆盖全国31个省份、2501个县级单元，共46528条县-年月记录。
五、数据格式Excel格式。
六、数据指标省份名称 | 城市名称 | 县级名称 | 县级代码 | 年份 |
月份 | 标准年月 | ShannonBD | SimpsonBD |
七、数据展示
八、参考文献
[1] Zhang H, Zhang A, Wu K, et al. China’s solar expansion policy reduces bird diversity[J]. Science, 2026, 393(6813): 831-836.
九、下载链接：
鸟类多样性指数数据集（2014-2023年）
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)
京公网安备 11010802022788号
