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MATLAB
实现基于
SSA-MVMD-LSTM
麻雀搜索算法（
SSA）结合多元变分模态分解（
MVMD
）和长短期记忆网络（
LSTM
）进行辐照度
-温度驱动光伏功率预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
光伏电站功率预测是新能源调度、储能控制、现货交易、园区能量管理和配电网安全运行的重要基础。光伏组件输出功率受到太阳辐照度、环境温度、组件温度、云层移动、逆变器效率、遮挡状态、灰尘积累、风速变化以及设备运行状态等多类因素共同影响。其中，辐照度决定光伏组件可获得的主要太阳能输入，温度则会影响电池片开路电压、组件转换效率和逆变器工作状态。辐照度在晴天呈现明显的日周期结构，在多云天气中却会受到云团快速移动影响而发生剧烈波动。温度变化相对平缓，但其对光伏功率的影响具有累积性和滞后性。仅依靠单一气象变量或者单一预测模型，通常难以同时刻画平稳变化、突变波动、周期规律和非线性耦合关系。
传统持久性预测方法常将当前时刻功率视为未来短时功率的估计结果。这类方法计算速度较 ...

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