人工智能赋能地方高校内部审计实施路径研究——以J学院为例

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1 论文标题：人工智能赋能地方高校内部审计实施路径研究——以J学院为例

2 作者信息：张水银：嘉应学院物理与电子工程学院，广东 梅州

3 出处和链接：张水银. 人工智能赋能地方高校内部审计实施路径研究——以J学院为例[J]. 国际会计前沿, 2026, 15(5): 1231-1236. https://doi.org/10.12677/fia.2026.155129

4 摘要：高校内部审计普遍存在业务数据分散割裂、审计作业效率低、风险识别精准度不足等问题。人工智能技术具有强大的数据整合和智能分析能力，可重构高校内部审计工作模式，有效破解传统内审工作的发展瓶颈。本文以地方高校J学院为研究案例，梳理其内部审计工作现状，剖析其存在的数据壁垒突出、专属审计平台缺位、AI技术应用空白、复合型审计人才紧缺、配套保障制度不完善等核心问题。基于人工智能审计数据层、算法层、应用层的协同运行逻辑，构建阶梯式智能审计建设体系。从平台搭建、数据治理、模型开发、人才培育、机制完善五个维度，提出适配地方高校发展实际的人工智能赋能内部审计实施路径。研究结果为地方高校内部审计数字化转型提供实践参考与路径借鉴。

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