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雷达卡
资料名称： 经济基本面风险指数模板（基于 WDI 世界银行发展指标，可配置「指标字典＋标准化＋权重＋缺失率审计」；主检索词：WDI 经济基本面风险指数）
帖内资料： 一套可配置的框架：用 WDI 原指标（增长、通胀、经常账户、储蓄、FDI 等，含 WDI 代码）拼出自定义的「经济基本面强弱」综合评分，覆盖方向设定、z-score 标准化、权重分配与空缺率阈值审计。
时间覆盖： 模板本身不绑定年份，随 WDI 各指标的最新年度滚动更新；页面列出的经济类指标多数从 1960 年起连续发布，实际覆盖以 WDI 数据库为准。
许可与引用： WDI 数据按 CC BY 4.0（知识共享署名 4.0）提供；模板为自行搭建，引用请注明数据来源 World Bank, World Development Indicators，并说明该指数为使用者自行定义。
适用任务： 想用公开宏观指标给一组国家做「经济基本面强弱」横向打分、压力情景或预警排序的研究者与分析师。
WDI 的 Economy 主题页给出了增长、通胀、经常账户、储蓄、外商直接投资等大量原指标，每个都带 WDI 代码，但它只提供单指标，并不提供「综合风险指数」这种合成结果。这个模板要做的，就是把若干你关心的指标，按自己定义的口径拼成一个可比较的分数：先列指标字典，再标准化，再加权，最后做缺失率审计。必须说在前面——它是一个完全由使用者自定义的组合，不代表世界银行的官方认可，也不声称具备统计或投资预测能力。
第一步是列指标字典。从页面能直接取到的代码包括：GDP 增长率（NY.GDP.MKTP.KD.ZG）、GDP 现价美元（NY.GDP.MKTP.CD）、农业／工业／服务业增加值占 GDP 比重（NV.AGR.TOTL.ZS、NV.IND.TOTL.ZS、NV.SRV.TOTL.ZS）、最终消费支出占比（NE.CON.TOTL.ZS）、资本形成占比（NE.GDI.TOTL.ZS）、货物服务出口与进口占比（NE.EXP.GNFS.ZS、NE.IMP.GNFS.ZS）、就业者人均 GDP（SL.GDP.PCAP.EM.KD，2011 PPP）。
页面还在「Income and savings」下列出了储蓄率、调整后净储蓄、侨汇收入占比、经常账户余额占 GDP 比重、FDI 净流入占 GDP 比重等名称（具体代码以 WDI 检索为准）。把每个指标写进字典时，要一并记下它的 WDI 代码、口径单位和所属维度。
第二步是设方向。做「风险」指数时，方向并不一致：GDP 增长越高、储蓄率越高、经常账户越盈余，通常意味着基本面越稳；而通胀越高、失业率越高、外部赤字越大，则越偏向脆弱。所以每个指标都要标一个方向旗标——「越高越安全」还是「越高越危险」——这一步决定了后面合成时的正负号，也是最容易出现口径争议的地方，建议单独成列、写清理由。
第三步是标准化。常用做法是 z-score：对某一个年份，把某指标在所有国家间减均值、除标准差，得到均值 0、标准差 1 的分布；也可以改用 min-max 压到 ［0,1］ 或 ［-1,1］，便于跨指标比较。无论哪种，都要先把方向旗标乘进去，让所有指标「越高越安全」同向，否则正负会相互抵消。WDI 存在大量缺失，标准化前必须把空值单独标记，不能简单填 0 或填均值掩盖掉。
第四步是权重与合成。可以等权，也可以按你的判断分配，比如增长 0.
3、外部失衡 0.
3、通胀 0.
2、财政与储蓄 0.2，再对标准化后的各指标做加权和，得到每个国家—年份的综合分。权重不同排名会变，所以最好做一次敏感性检查：把权重小幅扰动，看头部和尾部国家的排序是否稳定，把不稳定的那几个单独标注。
第五步是缺失率审计，这一步最容易被跳过。对每一个国家—年份，先数一下所选指标里有多少缺失，设一个阈值（例如缺失超过 40% 的就整行剔除或降级），再分别报告每个指标、每个国家的缺失率，让使用者一眼看到覆盖盲区。因为 WDI 的覆盖在国家之间、年份之间并不齐整，不做审计很容易把「没数据」误读成「没风险」。
需要提醒的是，模板输出的只是一个自定义的汇总视角，权重的合理性、指标的选择都取决于你自己的研究问题；它适合做横向排序和情景讨论，不能当作对某国风险的官方判定或预测。下面把 WDI Economy 主题页、数据门户与 API 入口整理在下方，回复一下就能看到。
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下面把 WDI Economy 主题页、数据门户与 API 入口整理在下方，回复一下就能看到。
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