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雷达卡
2026 年 10 月 28 日，南佛罗里达大学（USF）上线了一门面向公众的免费 AI 微课程：AI, Agents, LLMs, Prompting and More: An Overview。按官方课程页的 Quick Details，形式是自学在线课程，时长一到两小时，学习本身免费，结课后可自选购买 29 美元的数字徽章。
课程由该校 Bellini 人工智能、网络安全与计算学院的教师 John Licato 设计，与 Innovative Education 的在线教学团队合作制作。
四个模块在讲什么
课程页把学习路径写成了四步，要求按顺序完成：
Module 1: Foundations – What Is Agentic AI?——大语言模型怎么生成回答、什么让一个系统成为「智能体」、模型主要有哪些部署和访问方式。
Module 2: What to Watch Out For——幻觉、迎合性回答（sycophantic behavior），以及 AI 提供商怎么处理你的数据。
Module 3: Prompting – Talking So AI Will Listen——怎么组织请求、拆解复杂任务、把跑偏的对话拉回来。
Module 4: Context Engineering Basics——什么东西在消耗上下文窗口、什么值得放进上下文、怎么识别上下文退化（context rot）。
新闻稿列的主题清单与此一致：模型如何生成回答、什么让系统具有智能体特征、包括幻觉在内的常见风险、使用 AI 工具时的隐私考虑、能提升准确率的提示技巧、模型与上下文管理。四个模块每段都是专家视频加知识检查。
考核怎么算
每个模块结束有一份五题知识检查，答对四题（80%）解锁下一模块；课程结尾是一份十题结课测验，答对七题（70%）即可获得徽章资格。所有测验不限重考次数，课程页的原话是 goal is understanding, not test-taking。页面还提醒退出前记下进度或收藏课程页，自学课程没有班级进度替你保存。
适合谁、不适合谁
课程页列了四类人：已经在工作中使用 AI 工具、想知道自己用的到底是什么的职场人；被要求带团队做「负责任、可辩护的 AI 使用」的主管和组长；数据敏感或合规岗位、需要在错误到达客户或记录之前识别 AI 失效点的人；以及在会上听到 agentic AI、context window、hallucination 只能点头的任何人。
页面的原话是没有申请、没有班期、没有先修课程，打开 Module 1 就能开始，不需要编程或技术背景。
这门课是 AI Whisperer: A Microcourse in Crafting Prompts 的续作，定位是更深入讲提示、智能体与上下文，但两门课相互独立——没上过前作照样能学，课程页专门写明 Anyone can successfully follow the modules。
这门课想解决什么
课程页导语里有一句概括得很准的原话：Knowing what a model is doing when you hit enter is what separates a useful answer from a convincing wrong one——知道按下回车时模型在做什么，正是有用答案与「令人信服的错误答案」之间的分界。
新闻稿里 Licato 的表述是：随着这些技术进入更多工作工具与日常决策，人们需要对 AI 系统如何生成回答、哪里会出错、怎么评估它产出的信息的实用知识。两句话合起来就是这门课的位置：不讲按钮，讲行为；不教你部署，教你判断。
费用、期限与那个 30,000
学习免费；徽章是可选项：完成课程后才有资格购买 USF AI, Agents, LLMs and Prompting 数字徽章，29 美元，由 Credly 承载，可挂在 LinkedIn、邮箱签名或简历里。两件事别混：不买徽章不影响学习和结课；徽章的领取要求全部必需作业达到 80% 以上，Credly 站点与课程所在的 Canvas 是两套系统，要单独注册账号。
完成期限是 2027 年 1 月 31 日，新闻稿原文为 Participants must complete the course by Jan. 31, 2027。另外新闻稿提到 USF 的 AI 微课程计划已累计超过 30,000 个全球注册——这个数字覆盖五门公开 AI 微课程，不是这一门课自己的报名量，判断热度时别张冠李戴。
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上面是报名前需要知道的骨架。四类学习成果的具体表述、报名与领徽章的分步流程、这个微课程系列还有哪几门、以及几个容易误读的地方，整理在下面。回复可见。
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