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雷达卡
MATLAB
实现基于
DWT-POA-CNN
离散小波变换（
DWT）结合鹈鹕优化算法（
POA）和卷积神经网络（
CNN）实现变压器绕组故障诊断的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
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GUI设计和代码详解）
电力变压器是电力系统中承担电压变换、电能传输、负荷调节和区域供电保障的重要设备，其运行状态直接影响发电厂、变电站、工业园区、轨道交通供电系统以及大型数据中心的可靠性。绕组是变压器内部最核心的电气部件之一，长期承受电磁力、热应力、机械振动、短路冲击、电压波动和绝缘老化等多类复杂应力。当绕组发生轻微匝间短路、局部变形、压紧力下降、轴向位移、径向位移、导线断股或绝缘退化时，早期故障特征往往较弱，传统人工巡检难以及时识别。若故障持续发展，可能造成局部过热、绝缘击穿、内部短路、油中气体异常甚至变压器停运，最终带来供电中断、设备损毁和较高的运维成本。
变压器绕组故障诊断通常依赖振动信号、电流信号、电压信号、频率响应信号、局部放电信号、油中溶解气体信号及声学信号等多源数据。其中，振动信号对绕组 ...
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