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雷达卡
一份 25 分钟就能讲完的实验课课件，把"论文怎么写"拆成了几张表：哪一节回答哪个问题、摘要由哪五块拼成、引言和相关工作到底差在哪、图为什么不能直接放截图。它不教你写句子，教的是结构。
课件属于纽约大学数据科学中心（NYU Center for Data Science）2026 年秋季的 DS-GA 3001 课程，标题写的是 Research Paper Writing，讲者是 Claudio Silva，页面日期 2026 年 10 月 27 日。期末论文 8 页，12 月 14 日交；一页的项目进度报告 11 月 3 日交。这两个截止日期在页面开头和结尾各出现一次，说明这是给学生当周就要用的东西。
课件分五块，核心只要 25 分钟
页面自己列了时间表：把论文当作论证来讲 3 张幻灯片，从摘要到结论逐节过 15 张，图 3 张，BibTeX 引用 4 张，深度学习可视化工具 5 张。前两块和图表标为 core，后两块标为 optional，核心部分约 25 分钟。讲者备注里还写了一句取舍：时间紧就跳过选读部分，幻灯片事后仍然可以看。
这份安排本身就值得注意。真正占篇幅的是"逐节过"那 15 张，也就是结构；引用格式只有 4 张，还被归入选读。它把优先级摆得很清楚：先把骨架搭对，格式是力气活。
一张表决定每一节回答什么问题
全篇最有用的是那张七行的表。摘要回答"你做了什么、为什么做、发现了什么"；引言回答"什么问题、为什么重要、你怎么攻"；相关工作回答"别人试过什么、我们从中学到什么"；背景回答"读者要理解你的工作需要先懂什么"；方法回答"你造了什么、为什么这样造"；评估回答"你怎么知道它管用"；结论回答"这意味着什么、边界在哪、下一步是什么"。
讲者在备注里给这张表的定位是：如果学生整场只记住一张表，就记这张。
摘要再往下拆成五块，篇幅约 250 词：动机（为什么在意，重要性、难度、成功后的影响）、问题陈述（什么问题、什么范围，避免术语）、做法（你控制了什么、忽略了什么、测量了什么）、结果（给数字，别写 very、small、significant 这种词）、结论（含义是一般性的还是只针对这一个案例）。表格注明改编自一份外部写作指南。
页面上配了一个练习：给出一篇已发表系统的摘要，让学生自己划出这五块。示例是 NeuroCartography 那篇，讲者给的参考答案是：前两句是动机和问题，做法是系统本身（神经元聚类加神经元嵌入），结果是扩展到 ImageNet 的 120 万张图、一次大规模人工评估和使用场景，结论是它带来的发现（比如概念级联）以及开源发布。
引言、相关工作、背景为什么要分开
这三节最容易写成同一件事，课件专门用一页讲差别。引言往前推：什么问题、为什么重要、你怎么解。相关工作往后看：别人怎么试、学到什么。背景则是理解你自己这项工作的前提，具体指你的数据和你的设计目标。
有一条判断标准写得很硬：相关工作是回头看整个领域，背景是支撑读者理解你的工作，它不是对相关工作的描述。讲者备注说，把这三节混在一起是提案里最常见的结构问题，拆开是"结构上最大的一次升级"。
相关工作的写法给了正反两例。坏例子是一段一篇论文：先说用了某某的数据集，然后把这篇数据集论文复述一遍；再说某某提出了某个可视化工具，然后复述那个工具；再说另一位也提出了类似工具。好例子是按观点分段：先说多目标跟踪有几条技术路线，一部分工作走 A 路线，另一部分在 A 之上走 B 路线，这些工作结果不错，但某些短板留下了未解的问题；然后另起一段讲场景层面的难点，物体多、有运动、会遮挡，已有工作怎么处理、为什么还不够。
检验办法只有一句：能不能把段落按观点重排。如果每段只讲一篇论文，就重排不了。
数据写在哪一节，课件也给了明确答案。数据集论文的前提和从中得到的经验属于相关工作，比如"城市里的高分辨率多模态数据难采集、因此不丰富，StreetAware 数据集是一个例子"；对数据本身的字面描述属于背景，比如"数据集含 120 段 mp4 视频"。这一条解决了很多人的困惑：描述自己的数据算不算综述。
方法与评估各自要交代什么
方法这一节被要求当成论证写，不是流水账。每一步都要说明为什么这么做，理由可以引别人的工作，并且每一处产出（可视化、工具、系统）至少要对应一个设计目标。
设计目标的定义下得很克制：它列的是你希望用户能做成什么、你希望提供哪类洞察，而不是界面的具体功能。课件举的例子来自一篇已发表的系统论文，每条需求写的是用户需要的能力（实时监控、回溯分析），不是界面上的某个按钮。
评估只问一件事：你怎么知道方法里那套东西真的管用。可以是定量指标，也可以是定性分析；案例研究可以放在评估里，也可以单独成节放在它前面；外部专家反馈是其他论文的常见做法，这门课不要求。
案例研究的定义也顺势给了：带着读者走一遍用你的方法得到有价值洞察的过程，用来证明工具或系统的价值，或者为设计决策辩护。
图不能是裸截图
图被放在很高的位置：它常常是读者对论文的第一印象，而且要能独立成一个完整的想法。正文可以重复图里的内容，但读者不应该依赖正文才看懂图。
常见四类：预告图（teaser）、系统架构图、解释某个组件的图、带读者走案例的图。
设计要求三条：不要放未经处理的截图；标注要引导读者看什么；注意字号。反例是一张只写"我们工具的界面"的截图，正例是同一界面的标注版，标出各部分的名称、解释视觉编码、配图例和一段把故事讲完的说明文字。讲者备注里把差别说得更直接：左边那张是在要求读者自己解码一个陌生界面，右边那张替读者做完了这件事。
BibTeX 只要两步
第一步找条目：大多数论文页面有 cite this 按钮，选 BibTeX 格式，粘进模板给的 template.bib。第二步引用：正文用 \cite 加条目键，示例里的键是 9552879；参考文献用 \bibliography 加文件名，示例是 template。
课件把这一段标为选读，说学生可以照着模板自己做，不需要课堂讲解。这个处理方式本身也说明它的定位：格式是查得到的东西，不必占用讲课时间。
页面里那些小字是讲者备注
每个小节后面都跟着一段小字，形如"Frame the session""Keep this short""Ask what the left figure asks the reader to do"。这些是上课时的口头说明，不是写给读者看的正文，但它们透露了设计这场课的意图，比如为什么要给一张能被拍照的表、为什么把五张幻灯片合并成一张。
读的时候要分清哪句是课件内容、哪句是讲者对自己说的话。这一点对想借鉴结构的人尤其重要：小字里那句"如果学生只记住一张表，就记这张"是讲课策略，不是论文写作规则。
另外要注意，这一页没有许可声明，页面本身也没写可以转载或改编。当作公开课材料阅读、按里面的表格检查自己的稿子没问题，整页搬运或二次分发之前要先问一声。
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需要课件地址、五块时间表与那张七行结构表的完整对照，回帖后可见。
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