《越南企业绿色供应链与循环经济》问卷、变量码本与 R 代码（v1.1.1，6 构念 23 题项）

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一份 208 家越南企业的问卷研究，公开了问卷、变量码本和全套 R 代码，一共 14 个文件、不到 130 KB。个体响应数据不在里面：受访者同意范围不含开放存档，匿名分析数据要向通讯作者申请。

　

这是 Dao、Pham、Nguyen、Tran、Nguyen 五位作者（同属 Industrial University of Ho Chi Minh City）为论文《Necessary but not sufficient: how green supply chain and circular economy capabilities convert environmental orientation into environmental performance in Vietnamese firms》提交的支撑材料，2026 年 9 月 29 日发布在 Zenodo，当前版本 v1.1.1，许可 CC BY 4.0。调查时间 2025 年 2 至 3 月，样本通过越南物流企业协会（VLA）与越南物流人力资源发展协会（Valoma）的会员网络招募，只覆盖在胡志明市经营物流与供应链业务的企业。

　

14 个文件，四类内容

　

最大的两个是问卷 docx（40,282 字节）和总脚本 analysis.R（34,530 字节）。其余按用途分：码本两份（02_Codebook.csv 7,229 字节、02_Codebook.xlsx 7,750 字节，内容相同）；分段脚本八份（00_run_all.R 负责串联，01_data_prep.R、02_pls_sem.R、03_nca.R、04_fsqca.R、05_robustness.R 各管一段，06_diagnostics_vif_harman.R 单独做两项诊断，99_verify_base_
r.R 做独立复核）；行业异质性脚本 sector_only.R（12,591 字节）；以及 README.md（4,889 字节）。

　

这个结构值得留意：作者既给了分段脚本，又给了一个单文件的 analysis.R，还额外写了一份不用任何外部包的 base R 复核脚本。第三份是少见但有用的设计，用另一套实现把同一批数字重算一遍。

　

六个构念、23 个题项与各自的量表来源

　

码本把六个构念的题项数、量表来源写得清楚：

　

构念	代码	题项	题项数	量表来源
环境导向 Environmental orientation	EO	EO1—EO3	3	Chan et al. (2012)
工业 4.0 技术 Industry 4.0 technologies	ID	ID1—ID4	4	Karmaker et al. (2023)
绿色物流管理 Green logistics management	GLM	GLM1—GLM4	4	Yongrok and Ning (2011)
绿色供应链管理实践 GSCM practices	GSCM	GSCM1—GSCM3	3	Zhu et al. (2005, 2008)
循环经济实践 Circular economy practices	CE	CE1—CE4	4	Khan et al. (2022); Zhu et al. (2008)
可持续环境绩效 Sustainable environmental performance	ENP	ENP1—ENP5	5	Kamble et al. (2020)

　

23 个题项全部是五级 Likert，1 = 完全不同意，5 = 完全同意。码本注明每个题项都是反映性指标，构念得分取该组题项均值。

　

问卷分五部分，题号顺序和码本顺序不一样

　

问卷正文依次是：邀请与参与者信息、同意项、筛选题、受访者与企业特征、测量题项。

　

同意项的设置很硬：不勾选就无法打开问卷，不勾选直接退出。筛选题只问一句"你的岗位是否直接涉及公司的运输、仓储、订单管理或供应链信息系统"，答否即排除。

　

关键在于题号。问卷里的 23 题按 GLM（1—
4）、ID（5—
8）、GSCM（9—
11）、CE（12—
15）、ENP（16—20）、EO（21—23）的顺序排，环境导向排在最后三题；而码本按 EO、ID、GLM、GSCM、CE、ENP 排。两处顺序不同，按题号去码本里找题会错位，按变量代码找才稳。

　

特征部分的选项是越南语原文加英文翻译，这一点在 v1.1.1 的说明里专门写了：邀请文本与测量题项来自量表的英文版，特征的选项给越南语并附英译，同意项与筛选题的措辞依据作者的田野记录整理。

　

码本八列，还带实际分布

　

列名是 variable、construct、construct_code、item_text_english、variable_type、scale_coding、source_scale、notes。除了题项本身，notes 列对七个特征变量给的是实际频数，这比只给编码有用得多：性别 105 男 103 女；职位管理者 71、专员 73、一线员工 64；教育大专 29、本科 147、研究生 32；企业年龄五档 87、43、14、63、1；行业工业与建筑 94、贸易与服务 72、农林渔 42；规模 53、64、21、70。

　

还有一处需要留意：工作年限设了六档，其中 7—10 年那一档没有任何受访者选择。码本把这句写进了 notes，读描述统计时不会误以为漏了数据。

　

十个脚本各管一段

　

脚本	管什么
00_run_all.R	总控，依次调用数据准备、PLS-SEM、NCA、fsQCA、稳健性五段，设 seed 2026
01_data_prep.R	读 CSV、去 BOM、按六个构念分组、算构念均值、描述统计与粗心作答筛查
02_pls_sem.R	seminr 建测量模型与结构模型，输出信度、载荷、HTMT、Fornell-Larcker、inner VIF、R、f，再做 10,000 次 bootstrap
03_nca.R	NCA 包做必要条件分析，CE-FDH 与 CR-FDH 两种上限，1,500 次置换检验
04_fsqca.R	QCA 包做校准（分位数 95/50/ 5）、必要性分析（阈值 0.90）、真值表（一致性 0.80、PRI 0.70、频数 3）与化简
05_robustness.R	只用 base R：Harman 单因子、全共线性 VIF（阈值 3. 3）、高斯 copula 内生性检验、受访者层级分组
06_diagnostics_vif_harman.R	单独重算 inner VIF 与 Harman 两项，注释为越南语，带绝对路径与备用路径查找
99_verify_base_ r.R	不用任何包，重写 PLS-SEM（Mode A、路径加权）、NCA 与 fsQCA，用来交叉核对
analysis.R	上面五段合成一个文件，适合不想分步跑的人
sector_only.R	复现附录里的行业异质性分析

　

02_pls_sem.R 里的结构模型是固定写死的：EO 与 ID 指向 GLM 和 GSCM；ID 与 GLM 指向 CE；EO、ID、GLM、GSCM、CE 五条都指向 ENP。也就是说，环境导向不直接进 CE，只通过绿色物流管理这条路径间接过去。这一点在脚本里能直接看到，比读文字描述快。

　

README 直接给了该对上的数字

　

复现时最省事的一步是拿这几个数当核对清单：环境绩效的路径系数 GSCM .282、GLM .198、CE .190、ID .181、EO .147；R（ENP）= .671；NCA 效应量（CE-FDH）GSCM .308、CE .287、ID .169、GLM .125、EO .012；Harman 单因子 55.11%；全共线性最大 VIF 3.00。

　

03_nca.R 里还写了一条判断标准：效应量小于 0.1 为小、0.1 到 0.3 为中、0.3 以上为大，低于 0.02 按惯例忽略。按这个标准，EO 的 .012 属于可忽略，GSCM 的 .308 才是大的那一档。

　

跑起来需要什么

　

R 4.6.0，seminr 2.4.
2、NCA 5.0.
2、QCA 3.25。数据文件要命名为 GSCM.D1.csv，含 23 个题项列（EO1 到 ENP5）和码本里描述的七个特征列，前七列按位置读取、再改名为 gender、position、work_experience、education、firm_age、sector、firm_size，所以列顺序不能动。

　

随机种子固定 2026，bootstrap 10,000 次，NCA 置换 1,500 次。命令就两条：Rscript 00_run_all.R GSCM.D1.csv 跑全链并把产出写进 out/；Rscript 99_verify_base_
r.R GSCM.D1.csv 做独立复核。

　

为什么数据要另外申请，以及版本改了什么

　

README 对数据缺席的解释是同意范围：开放存档受访者响应数据不在采集前取得的同意范围内。匿名分析数据集可向通讯作者提出合理请求，用途限定为核验或复现文中分析。数据里不含姓名、联系方式、可定位的职位名称或企业标识；用于查重的自报企业标识单独保存，只在筛选阶段用，分析前销毁。

　

版本方面，1.0.0 是 2026 年 9 月 12 日首次存档。1.1.0 修了两个特征变量的标签，使其还原越南语选项：position 原本标成三个管理层级，实际是管理者、专员、一线员工；work_experience 原本标成管理岗经验，实际是总工作年限；变量名也从 mgmt_tier、mgmt_experience 改成 position、work_experience。同时把问卷换成投稿时提供的完整版。作者明确写了：没有任何题项、编码值、分析设置或报告结果发生变化。1.1.1 只是把问卷文件的说明挪到末尾并缩短。

　

许可覆盖存档，不覆盖量表

　

记录页标 CC BY 4.0。README 补了一句要紧的：23 个测量题项改编自已发表量表，原量表的知识产权仍归原作者。所以存档可以按 CC BY 4.0 引用与再利用，但要把题项搬进自己的问卷、再分发或改写，得单独确认底层量表的权利，不能把存档的总许可当成量表的许可。

　

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需要 14 个文件的体积与来源清单、六构念题项全表、脚本与产出的对应关系，回帖后可见。

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码本带实际频数这点很少见