80 行、9 列的一张 CSV,加上一个 38,690 字节的 .omv 项目文件,组成了 jamovi 官方的「第一个分析」示范。页面把从原始数据到可发表结果压成五步,每一步都配了现成的文件和现成的操作对象——这对第一次打开统计软件的人来说,比读三十页手册更管用。
五步走完一个完整分析
官方入门页把流程写成五步,标题很直白:Open your data、Set up your variables、Run an analysis、Annotate your results、Share & reproduce。
第一步是打开数据。jamovi 打开后左边是表格、右边是结果面板,从左上角的菜单打开文件,也可以直接把自己手上的 CSV、SPSS、SAS、Stata 文件拖进去。手册第二章把界面说得更清楚,原文是:To the left is the spreadsheet view, and to the right is where the results of statistical tests appear. Down the middle is a bar separating these two regions, and this can be dragged to the left or the right to change their sizes. 这两栏中间的横条可以拖,分析做久了就知道该往哪边挪。
第二步是设变量。双击表头(或按 F3)打开变量编辑器,在这里设一列的量表类型、改水平名称、写说明。示例还演示了两个进阶动作:加一个计算变量,用 MEAN(Q1:Q5) 算出 Wellbeing 得分;加一个行筛选,条件写 Completed == "Yes"。手册里对可打开的格式列得更全:CSV、Excel、LibreOffice、
R、SPSS、Stata、SAS 都支持。
第三步跑分析。在 Analyses 工具条里选独立样本 t 检验,把 Wellbeing 放进因变量、Group 放进分组变量,结果在右侧实时刷新——改选项不用重跑。
第四步写解读。每张结果表下面都有注释区,可以直接把解释写在结果里,输出即初稿。
第五步是复制与复现。右键任何表格或图可以按 APA 格式复制进 Word;数据、分析、结果一起存进一个 .omv 文件,同事打开就能接着改。这一步是 jamovi 和「跑完就散」的脚本式分析最大的差别:交付物不是一张截图,而是一个能重跑的项目。
示例文件里到底装了什么
页面挂了两个下载:wellbeing.csv 和 wellbeing.omv。两个文件不是同一份东西,差别正好说明了「数据」和「项目」的分工。
CSV 有 80 行、9 列:ID、Group、Age、Completed、Q1 到 Q5。Group 只有两个取值 ctrl 与 mind,各 40 行;Completed 是 y 与 n,分别 69 行和 11 行。
.omv 是 38,690 字节的压缩包,里面 9 个条目:metadata.json、xdata.json、data.bin、index.html,加上空分析与一个 t 检验分析目录(04 ttestIS),还带一张 37,759 字节的结果图。把 metadata.json 读出来看,它有 80 行、11 列,比 CSV 多出两个字段:一个是 Filter 1,公式是 Completed == "Yes",处于启用状态;一个是 Wellbeing,类型是 Computed,公式正是 MEAN(Q1,Q2,Q3,Q4,Q5)。量纲也标好了:Q1 到 Q5 是 Ordinal,Group 和 Completed 是 Nominal,ID 和 Age 是 Continuous。
拿 CSV 直接算一遍可以对上:mind 组 Wellbeing 均值 4.97、ctrl 组 4.07,组内标准差 0.638 与 0.792,全样本年龄均值 30.46 岁。项目里挂了筛选,实际进入分析的是 69 条已完成记录,此时两组是 32 与 37 条,均值变成 4.044 与 4.968——数值差别不大,但样本量的变化会体现在自由度和 p 值上。
这里有个照抄会踩的坑:项目里的筛选条件写的是 Completed == "Yes",而 CSV 里这一列存的是 y 和 n。把 CSV 重新导入后原样照抄公式,筛出来一行都没有。要么把条件改成 == "y",要么在变量编辑器里把水平从 y/n 重命名为 Yes/No,两种做法都只花十几秒,但不知道就会以为筛选功能失灵。
手册比入门页厚得多,结构很清楚
完整手册在 docs.jamovi.org,用户手册六章:安装、第一步、分析、表格、更新数据、jamovi 与 R;数据分析部分按方法分:描述统计、t 检验、方差分析、相关与回归;数据处理部分讲变量、计算变量、转换变量、筛选、行函数与 V 函数、函数清单、重构、常见配方、日期处理;另有一节专讲界面,还有一份「SPSS 与 jamovi 分析对照」。手上有一堆 SPSS 旧习惯的人,从对照表切入最快。
对「数据到底算什么类型」这件事,手册写得比多数教程细:Integer、Decimal、Text 三种数据类型,Nominal、Ordinal、Continuous、ID 四种量表类型,而且强调软件会自动判断、也会判断错,进分析前先核对一遍。
版本:28.17,2026 年 11 月 2 日
官方发布记录里,当前是 28.17(2026 年 11 月 2 日),28 系列共 14 个版本。近几个月几个改动值得知道:28.4 加了 .docx 与 .odt 导出;28.11 加了 markdown 复制;28.14 加了分析选项里的颜色设置。更新节奏很密,一个月能出五六个小版本,教程里截图与菜单文字对不上,多半是版本差。
免费的范围也要说清:桌面版免费,云端版也有免费额度,官方定位是 free and open statistical spreadsheet,底层由 R 承接统计计算。也就是说,界面点出来的每个分析,背后都有对应的 R 包在跑,用不惯图形界面时还能切到 R 那边。
文档许可
docs.jamovi.org 每页页脚都写着同一句:This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. 本节引用的界面描述与格式清单都出自这里,按 CC BY-SA 4.0 转载与改编均可,条件是署名并以相同许可共享;因此本帖保留了英文原句,没有改写。
────────────────
回帖可见五步原文、.omv 内部结构与文档许可的完整条款。
把经管之家装进你常用的 AI 智能体中 一键快捷安装经管之家 MCP/技能,让 AI 帮你查教程、找数据、读论坛帖子。 检索、阅读公开帖子不收费,安装可申请领取:3 通用积分+100 论坛币+3 元论坛资金 说明: AI 算力按所用平台规则计算;附件按原帖条件获取;福利领取条件以活动页面为准。 |


雷达卡


京公网安备 11010802022788号







