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雷达卡
2026 年的英国 Stata 会议（UK Stata Conference）是第 32 届，9 月 3 日至 4 日在伦敦举行，会前会后另有可选的工作坊。官方会议页除了议程，把每场报告的材料直接挂在对应时段下面：共 20 份下载项，形态包括 ZIP 示例包、PDF 讲义、PPTX，另有一份是外链而不是文件。
这些材料的共同点是"一个报告配一个新命令"。想找某个具体方法的实现，比翻会议论文集快得多；但它们不成套，也不能当教材用。
议程两天，17 场报告加 1 场海报
第一天 9 月 3 日周四：9:15 注册，10:00 开场，10:10 起进入报告，12:00 午餐，下午 1:00 继续，2:50 茶歇，4:00 有一场专题，5:00 在 The Three Tuns 酒馆接待，6:30 可选会议晚宴（Roti Chai Dining Room）。
第二天 9 月 4 日周五：9:00 开始，10:30 茶歇，11:40 海报场，12:00 午餐，下午 1:00 继续，2:30 茶歇，2:50 到 4:00 是长时段报告，4:00 到 5:00 是与 Stata 开发者的公开讨论。
报告与材料对照
| 报告 | 给出的命令或工具 | 材料 |
| Writing R markdown documents in Stata | 用 Stata 的 file 命令配合 listtab 做表、tfinsert 写文档，生成 docx、html 与 pdf | UK26_Newson.zip |
| Bootstrapping time-dependent stationary processes | blockboot，四种分块自助法 | UK26_Baum.pdf |
| Fitting the bivariate mixed Poisson regression model by maximum simulated likelihood | bimpoisson，二元混合泊松回归 | UK26_Jenkins.pdf |
| Heteroskedasticity-consistent instrument-free inference with endogenous regressors | kinkyreg 的异方差稳健改进 | UK26_Kripfganz.pdf |
| Augmenting Stata with artificial intelligence | AI 辅助编程与用插件架构重写命令 | UK26_Portela.pdf |
| Autonomous research agents for mathematical conjecture testing | Stata 19 与智能体衔接 | UK26_Kothari.pdf |
| Using large language models and coding agents to translate Stata packages | LLM 翻译包的收益与风险 | UK26_Thompson（外链） |
| Beyond hazard ratios: reproducible competing-risk prediction | 竞争风险预测的报告规范 | UK26_Vayani.pptx |
| Applying topological data analysis ball mapper in Stata | ballmapper，拓扑数据分析 | UK26_Rudkin.pdf |
| Financial statistics in Stata | finreturns、finportfolio、finsummarize、finregress、finvalrisk | UK26_Schenck.pdf |
| Introduction to explainable machine learning using Stata | 可解释机器学习流程 | UK26_Dallakyan.pdf |
| Mediation-aligned analysis with survival outcome and missing data | med4way 配自助法与多重插补 | UK26_MacGregor.pdf |
| From sequential binary models to first-best multinomial choice | gentzkow 系列的多项选择实现 | UK26_Mora.pdf |
| A flexible Monte Carlo quantitative bias analysis for unmeasured confounding | qbaconfound | UK26_Hughes.pdf |
| Panel-data threshold regression with interactive fixed effects | xtthreshold | UK26_Ditzen.pdf |
| Optimal policy learning under budget and coverage constraints | opl_budget | UK26_Cerulli.pdf |
| mixedpower: power and sample size for longitudinal mixed models | mixedpower、mvmixedpower | UK26_Burnell.pdf |
| Rolling estimation methods for staggered interventions | lwdid | UK26_Wooldridge.pdf |
海报两份：UK26_Bravo.pdf 与 UK26_.pdf。文件名里有一份是空的编号，页面就是这样标的。
想解决具体问题，先看这几份
做时间序列的，直接看 blockboot 那份。它把四种分块自助法讲全了：Carlstein 的非重叠分块、Künsch 与 Liu-Singh 的移动分块、Politis-Romano 的循环分块与平稳分块，并用单位根检验的检验水平做示例，结论是结果对块长的选择最敏感，块长可以手动指定也可以自动算。
做计数模型的看 bimpoisson，二元混合泊松的最大模拟似然，默认用 Munkin-Trivedi 的抽样函数法，可选标准 MSL，支持伪随机均匀抽样与 Halton 抽样，还有对偶加速与一阶偏误校正，附条件计数概率与期望计数的后期工具。
做内生性又找不到合适工具变量的，看 kinkyreg 那份：靠非正交条件在给定内生程度下修正 OLS，把推断做成对内生性与未知异方差都稳健的形式，代价是矩条件非线性、估计量更复杂。
做金融的看 StataCorp 自己那场：finreturns 从价格构造各类收益率，finportfolio 组组合，finsummarize 出摘要统计，finregress 跑 CAPM 与 Fama-MacBeth，finvalrisk 做风险价值。
做政策评估的看 lwdid，滚动估计处理交错干预下的处理效应；做面板门槛的看 xtthreshold，交互固定效应下的门槛回归；做最优政策学习的看 opl_budget，带预算与覆盖约束；做功效分析的看 mixedpower 与 mvmixedpower，纵向混合模型。
AI 议题占了第一天下午
第一天下午连着四场都与 AI 有关：一场讲用 AI 辅助写 Stata 代码、调试与优化，并用插件架构重写既有命令；一场讲 Stata 19 与自主研究智能体结合去检验数学猜想；一场讲用大语言模型与编程智能体翻译 Stata 包，明确讨论收益与风险；紧接着是开放的 AI 议题讨论。这一段是整场会议里最不像传统 Stata 报告的部分，也是材料最少的部分，其中一份只给了外链。
两位 keynote 与投稿规则
主题演讲者是 CREST-ENSAE 的 Xavier d'Haultfoeuille 与密歇根州立大学的 Jeffrey Wooldridge，后者同时贡献了 lwdid 那份材料。投稿分三类：15 分钟短报告、25 分钟长报告（均另加 5 分钟提问）、海报加 10 分钟闪电演讲；海报类设 250 英镑的早期职业最佳展示奖，限在读博士生或博士毕业两年内。摘要截止日是 2026 年 6 月 19 日。
用这些材料要留意的几点
它们不是一套教材：同一场会议里，有人给 ZIP 示例包，有人只给 PDF 讲义，有人给 PPTX，还有一份只指向外部链接，能否复现取决于作者放了多少代码。多数报告假定你已经在用 Stata，命令说明要看各自讲义里的语法页，会议页不提供统一文档。
版本上，材料围绕 Stata 19 与当时的社区命令写成，命令名与选项会随后续版本变化。页面也没有标注开放许可或转载条款，讲义与示例包适合按原入口下载自用，不宜整包转存或再分发。
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20 份材料的直达地址、完整议程时间、海报与 keynote 信息、投稿与奖励细则，回复本帖即可见。
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