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雷达卡
十五段时间线，两个结局，五份带参数的补充预测。这份题为《AI 2027》的情景报告由五位作者在 2025 年 4 月 3 日发布，写的是"如果超人类 AI 真的在 2027 年前后出现，那几年会怎么走"。它最值得学的不是结论，而是把每个不确定的环节都写成可讨论的数字。
作者是 Daniel Kokotajlo、Scott Alexander、Thomas Larsen、Eli Lifland、Romeo Dean。Kokotajlo 曾在 OpenAI 做研究，Lifland 在 RAND 预测竞赛的总榜上排
第一，Larsen 创办过 Center for AI Policy，Alexander 是长期写博客的作者，负责把内容改写成可读的叙事。报告开头写明立场："AI 2027 is not a recommendation or exhortation. Our goal is predictive accuracy."，即不做倡议，只求预测准确。
十五段从 2025 年中排到 2027 年 10 月
情景按时间段推进，每段给一个带标题的画面：2025 年中"蹒跚的智能体"、2025 年末"史上最贵的 AI"、2026 年初"编程自动化"、2026 年中"中国醒来"、2026 年末"AI 拿走一些工作"，然后进入 2027 年逐月：一月"Agent-2 始终学不完"、二月"中国窃取 Agent-2"、三月"算法突破"、四月"Agent-3 的对齐"、五月"国家安全"、六月"自我改进的 AI"、七月"廉价远程工作者"、八月"超级智能的地缘政治"、九月"Agent-4：超人类 AI 研究员"、十月"政府监管"。
这套排法的用意在于把"飞跃"拆成可检验的小步。每一段都给出具体的算力、成本、人数或政策动作，读者可以逐段判断"这一步我信不信"，而不是对整份报告点头或摇头。
两个结局共用同一套前设
2027 年 10 月之后是分支点，页面让读者选"减速"（Slowdown）或"竞赛"（Race）。两个结局不是乐观版与悲观版的简单对立：它们从几乎相同的前提出发，分岔在于谁先动手、监管以什么方式介入。作者在后记里说明，先写完的那个结局后来被标成红色，另一个是为了展示"更可希望的走法"而补写的。
这种写法比给两套完全不同的假设更有信息量：前提一样、结果不同，读者能看清差异到底由哪几个决策造成。
五份补充预测各自能查参数
主报告之外有五份补充材料：算力预测、时间线预测、起飞速度预测、AI 目标预测、安全预测。每份都独立署名、独立给参数，而不是笼统说"我们估计"。
算力那份额度最直观：训练算力按 Fp16 FLOP 的对数轴排，GPT-4 是 2e25、GPT-4.5 是 2e26、"1000 倍 GPT-4"标在 2e28，情景里的 Agent-1 到 Agent-4 各自落在某个量级上。时间线那份由 FutureSearch 的 Eli Lifland 与 Nikola Jurkovic 做，把"超人类编程者"定义成一个可测的标准——公司用 5% 的算力预算就能跑出 30 倍于现有规模的智能体——再用 METR 的任务时长曲线外推，给出一个分布而不是一个日期。参数里写明：当前 80% 时间跨度约 15 分钟（取自 Claude Sonnet 3.
7），2019—2025 年的翻倍时间约 7 个月，2024 年以后约 3.5 个月。
把这些参数摆出来的好处是能被反驳。你可以不同意翻倍时间取 3.5 个月，或不同意"超人类编程者"的定义，然后自己算一个日期，这比争论"2027 靠不靠谱"有效得多。
摘要页那组倍数才是骨架
摘要页列了五个阶段与各自的"AI 研发乘数"：超人类编程者 4 倍、超人类 AI 研究员 25 倍、超人类远程工作者 100 倍、超级智能 AI 研究员 250 倍、人工超级智能 2000 倍。这一串倍数是整份情景的骨架：它把"AI 变强"翻译成"研发速度加快多少倍"，再让这个倍数去推动后面的时间线。
同一页还给了一组 2026 年的关键指标：全球 AI 电力 38GW、OpenBrain 收入 350 亿美元（2026 年度）、资本支出 2000 亿美元、OpenBrain 活跃算力的拥有成本 400 亿美元、OpenBrain 峰值功率 6GW、AI 占美国电力 2.5%（33GW／1.34TW）。这些数字不是装饰，它们互相约束：收入要撑得起资本支出，功率要落进电网容量。
页面自己补的一条更正
2025 年 11 月 22 日，页面加了一段说明，防止读者误读：他们并不知道 AGI 具体何时建成，"2027"在发布时是众数（最可能的单一年份），中位数要更长一些，最新预测另有入口。这一段很关键：标题里的年份不是结论，是众数。
同一处还说明，报告写完之后他们另建了一个可交互的预测模型（aifuturesmodel.com），并在 2025 年 5 月根据反馈调整过参数，把时间线"明显但不剧烈地"拉长了，对"2027 年前出现超人类编程者"的概率下调，但仍给出可观的可能。
它到底算不算预言
报告自己回答了这个问题：试图预测 2027 年的超人类 AI，就像试图预测 2027 年的第三次世界大战，偏离历史案例的程度极大；但推演仍然有价值，就像军方会推演台海情景，把整幅图景画出来，才会注意到原本没想到的联系，也才有机会在几年后检验谁判断得准。
所以读它的正确姿势是看假设，不是看日期。作者也明确邀请反驳，并说准备拿出奖金征集最好的替代情景。
能转载到什么程度
站点页面未标注开放许可，正文、图表与 PDF 都在站内，另有英、西、法、意、日五种语言版本与配套 PDF、音频、视频。这里只转述结构与关键数字，不转载正文段落与图表；引用时注明五位作者、站点与 2025 年 4 月 3 日发布日期。
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十五段章节的原文标题、五份补充预测的入口、摘要页那组倍数与 2026 关键指标的完整清单、以及 PDF 与多语言版本地址都在下面，回复就能看到。
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