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MATLAB
锂电池剩余寿命预测｜
LSTM
退化建模与预测区间输出
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锂离子电池凭借能量密度高、循环效率高、自放电率低、工作电压稳定等特点，已经成为新能源汽车、储能电站、消费电子设备、无人系统、轨道交通和航空电源系统中的核心储能部件。电池在长期充放电过程中会受到材料老化、电解液分解、固体电解质界面膜增长、锂沉积、活性物质损失以及内部阻抗升高等多种机理共同影响，使可用容量逐渐下降、功率输出能力减弱、温升风险增加。当电池容量降低至额定容量的一定比例，或者内阻、温度与端电压等状态超过安全阈值时，电池通常被视为到达使用寿命终点。剩余寿命表示电池从当前状态持续运行
到寿命终点仍可经历的循环次数或运行时间，是电池健康管理系统中最重要的决策指标之一。
传统电池寿命评估主要依赖循环实验、容量标定和机理模型分析。完整循环实验能够获得较可靠的退化轨迹，但需要长时间连续充放电，试验成本高，难以覆盖多种温度、倍率、放电深度和负载波动工况。电化学机理模型可以描述内部 ...
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