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(1) Growth=a0 + a1*equality + a2*SD+ a3*squared of
SD+ x's +...u
(2) Equality=b0 + b1*growth + b2*SD+ b3*squared of
SD + y's +...v

除了“GROWTH"和“equality” 是相互影响并被同时决定， 还有SD和SD的平方两个变量被怀疑与RESIDUAL有关。 也就是ENGOGENOUS


我的问题是：

对于方程（1），能否分别给EQUALITY, SD, SD平方找三个IV就可以得到CONSISTENT AND UNBIASED 的估计值？
like z1 for "equality" with cov(equality
z1)≠0 and cov(u, z1)=0 to get unbiased and efficient estimate of “equality
”;

命令如下：

Tsset id year
summarize
Xtivreg growth (equality sd sdsq = z1 z2 z2sq) x1 x2 x3, fe (or re);

如果行的话， 怎样做 “hausman test” 因为结果总是出现这个“ the note ”：

the rank of the dfferenced variance matrix （5）does not equal the number of
coefficients being tested（8）.”等等


第二个方程一样的问题。

而且如果用XTIVREG 命令， 得出的R^2 只是0.07左右， 不管是FE 还是RE

但是，如果根本不用任何IV， 直接用xtreg来RUN:
Growth=a0 + a1*equality + a2*sd + a3*squared of
sd + x's +...u

得出的R^2有0.73之多，到底哪个好？

我自己都晕了， 谢谢各位大虾了.

另外如果是“财政分权”这个变量， 一般找个什么样的工具变量（IV)比较好， 人口变量合适吗？

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有的方法比如三阶段最小二乘法，可决系数不是通常你理解的可决系数，建立系统联立方程模型估计，只需要看变量的显著性