[求助]请教面板数据实证结果怎么看

还有,在eview3.0里面,怎么检验面板数据模型里的多重共线性和异方差问题啊?

请问,有哪位高手可以为我指点迷津~

dw值小，说明存在自相关，估计的系数仍然是无偏的。但不是有效的，检验也是无效的。

还是有一定解释能力的，只是差些。

谢谢spss13的指点

当在解释变量中加入了ar(1) ar(2) 后再进行回归,则可以通过检验.说明漏掉了一些解释变量,但一时又无法准确地对原方程进行调整和修正.

那么象这种情况,是否还可以拿原来的方程和其回归结果来说明其中一个解释变量(F)与被解释变量(Y)之间的关系呢?

我曾看到一篇优秀硕士论文,就是这样处理的.他的解释是,因为拟合度为0.8,还有20%未能做出解释.这种解释有点差强人意,但又没有更好的解释和方法来处理.

想再听听高人的意见

你的应该是加权后的结果，Rsquare太大，dw太小，存在自相关

面板数据，先要检验是固定效应还是随机效应，用husman检验，继而检验是常系数还是变系数，用F统计量检验

郑浩杰 发表于 2007-5-13 09:09
Dependent Variable: LAND?     Land为因变量
Method: GLS (Cross Section Weights)     估计方法为广义最 ...

请问EVIEWS检验中Total panel (unbalanced) observations是什么意思，怎么计算的
我得出的结果Total panel (unbalanced) observations太小了，感觉不太符合情况，你能帮我看看吗，我的截面数据有66个，时期是10年，总共观察值应该是660个，但是因为有一个指标缺失了较多的数据，可是也不会是只有72个啊，结果如下
Dependent Variable: LOG(Y)                               
Method: Panel Least Squares                               
Date: 03/06/16   Time: 09:44                               
Sample: 2005 2014                               
Periods included: 10                               
Cross-sections included: 18                               
Total panel (unbalanced) observations: 72                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
LOG(X1)        3.882592        2.587225        1.500678        0.1395
LOG(X2)        -0.664578        0.300913        -2.208535        0.0316
C        -3.118329        3.088808        -1.009558        0.3174
                               
        Effects Specification                       
                               
Cross-section fixed (dummy variables)                               
                               
R-squared        0.621713            Mean dependent var                1.645101
Adjusted R-squared        0.483493            S.D. dependent var                0.809519
S.E. of regression        0.581788            Akaike info criterion                1.984713
Sum squared resid        17.60085            Schwarz criterion                2.617121
Log likelihood        -51.44968            Hannan-Quinn criter.                2.236477
F-statistic        4.497996            Durbin-Watson stat                0.850450
Prob(F-statistic)        0.000008                       
谢谢

看到你们还在坚持学习，我真的很欣慰。只是，这些东西我很久很久没碰了，很抱歉帮不上你。