因子分析与回归分析结合问题

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1、将一些指标运用因子分析法、缩减为有一定意义的综合指标，并赋值

2、然后对缩减后并赋值的综合指标做回归分析

这个方法不知可不可行，如果可行该如何对综合指标赋值

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关键词：因子分析 回归分析 500论坛币 因子分析法 0论坛币 因子分析 回归分析 结合

很难回答，要结合具体的指标和数据才行吧！

应该可以吧

在巨大的金钱诱惑下，我来研究一下这个问题。^_^

你说的太宽泛了，从理论上来讲肯定可以。假如你是做一个关于公司经营绩效的问题，选取相关反映盈利能力、偿债能力、经营能力、发展能力各项的财务指标20个X1,X2,X3,......X20（比如：主营业务收入增长率X1、流动比率X7、资产负债率X10等等），运用因子分析法理想状态变成4个公因子(F1、F2、F3、F4），分别反映盈利F1、偿债F2、经营F3、发展F4四个方面能力。求解因子得分就是通过观测变量的线性组合来表示因子，所以因子得分就是观测变量的加权平均，其中权数大小表示变量对因子的重要程度，通常使用回归法（Regression）估计因子得分系数。这些都是SPSS软件可以自动完成的，具体得分计算内部公式如下：F1＝aX1＋bX2＋.....＋tX20(a...t均为因子得分系数，反映的是各个变量对公因子的影响程度）;比如：F2=0.3X1＋0.5X2＋.....＋0.9X20；这样的话就可以算出各个公因子的得分啦。明白了吗？不明白的话可以继续问我，直到你把现金打入我的账户为止，哈哈！

这样做的另一个好处是指标赋值完全具有客观性！

最好是用主成分分析法.在消除变量之间的多重共线性上,主成分法是可以做到的.因子分析法,固然也可以.但从统计的角度来说,因子分析法存在着许多分歧.

1)在spss factor analysis中选择score对话框,对话框给出公因子(即综合指标)表达式,由此可以得到公因子的表达式.从而可以为公因子赋值.

2)进行线性回归.

注意:以上操作只要通过相关检验,在统计上是可行的.但由于实际问题都有背景,需要注意:综合指标的可解释性.最后的回归方程的实际意义和解释性.

并不建议你这么做，系数会非常不稳定。用pls模型吧。主成分回归尽量不要在社会科学的数据中用。

clearbag 发表于 2007-7-1 17:18
在巨大的金钱诱惑下，我来研究一下这个问题。^_^
你说的太宽泛了，从理论上来讲肯定可以。假如你是做一个关 ...

但是接下来用F1、F2、F3、F4做回归分析，最后出来的结果标准化系数和非标准化系数是一样的啊，怎么办啊？求高人再帮忙解答下好么

clearbag 发表于 2007-7-1 17:18
在巨大的金钱诱惑下，我来研究一下这个问题。^_^
你说的太宽泛了，从理论上来讲肯定可以。假如你是做一个关 ...

您说的好像有点问题，因子分析的步骤是（1）将原有数据进行标准化处理（2）计算变量的简单相关系数矩阵（3）求相关系数矩阵的特征值。从中我们就知道求出来的得分也是在各个原有数据的标准化情况下得到的。在计算下面的回归的时候要考虑到数据的标准化问题。