如何处理有序probit模型中的内生性问题

biscuit1006 发表于 2014-4-15 15:07
请问用cmp命令跑完IV oprobit回归后，结果应该如何解读？应该关注哪几个统计量？哪个统计量显著说明工具变 ...

你这个问题解决了么？能不能告诉一下我，cmp回归以后怎么解读呢？

好帖子  必须顶一个

凝小弋 发表于 2015-7-16 09:04
你这个问题解决了么？可以告诉我怎么检验有序probit模型，进行cmp命令后的有效性么？就是工具变量哈

书上说用沃尔德检验

typswu 发表于 2016-4-3 10:33
书上说用沃尔德检验

同在使用iv-oprobit模型，结果不知道是什么意思，跟heckman的两阶段回归有什么区别？？

typswu 发表于 2016-4-3 10:33
书上说用沃尔德检验

同在使用iv-oprobit模型，结果不知道是什么意思，跟heckman的两阶段回归有什么区别？？

typswu 发表于 2016-4-3 10:33
书上说用沃尔德检验

同在使用iv-oprobit模型，结果不知道是什么意思，跟heckman的两阶段回归有什么区别？？

请问，如果 oprobit模型的解释变量也是离散型的，可以用cmp命令解决内生性问题吗

可以参考连玉君老师的论文《子女外出务工对父母健康和生活满意度影响研究》。采用IV oedered probit处理内生性问题，具体做法是heckman两步法，第一阶段probit，第二阶段是odered probit。详见论文。
不清楚连老师是怎样实现的，但是我找到了这个 oheckman （ oheckman fits regression models with an ordered-probit sample-selection process by using either a two-step consistent estimator or full-information maximum likelihood (FIML)）。
希望能帮到你

连老师的这篇文章找到了两个工具变量，因此可以进行过度识别检验。
如果只为内生变量x找到一个工具变量z，那么该如何检验工具变量的有效性？
或者，如何判断原解释变量x具有内生性呢？

我想问下您用哪个命令检验的内生性问题？不知道能否把您的程序贴出来，让我学习一下。