如何处理有序probit模型中的内生性问题

如何处理有序probit模型中的内生性问题？内生变量是连续型变量。stata中 cmp 语句怎么用的？11.0的stata版本能运行cmp吗

11.0的Stata版本是可以运行Roodman的cmp，
只要您已经findit cmp即可，要对该指令有更进一步理解，
请看Stata Journal 2011 第二期，Roodman的paper在那有介绍cmp。

如果您使用cmp来处理oprobit的内生问题，且内生变量是连续，
那么cmp是用工具变数法来解决的，help cmp可以看到帮助文件内容，即"IV-oprobit"
如果您要演练请
cmp setup
webuse laborsup, clear
cmp (kids = fem_educ) (fem_educ = fem_work), ind($cmp_oprobit $cmp_cont) tech(dfp) nolr
而kids即生小孩数目可能，fem_educ即内生变量也就是受教育年数为连续，而fem_work就是工具变量罗

除了上述的工具变数法，另一个方法是Control function approach，
具体步骤请参考
Wooldridge那本Econometric analysis of cross section and panel data第二版的 16.2.3小节

h3327156 发表于 2012-10-12 12:12
11.0的Stata版本是可以运行Roodman的cmp，
只要您已经findit cmp即可，要对该指令有更进一步理解，
请看S ...

说得挺详细的，谢谢指点！

h3327156 发表于 2012-10-10 15:49
11.0的Stata版本是可以运行Roodman的cmp，
只要您已经findit cmp即可，要对该指令有更进一步理解，
请看S ...

请问，做完cmp之后，oprobit的边际效应能求出来吗？例子中的mfx貌似不管用

新版的Stata，如12版以上，也许会推荐使用指令margins，但很可惜，使用手册的例子并没有针对oprobit提出更明确的说明。
Roodman在发展cmp指令时，那时Stata12还没出来，所以ado档应当是使用旧指令去写，
也许一些12版的方便指令，譬如margins并无法适用。

帮助文件里有提到：
      Options for predict after cmp are:
      outcome(outcome)         specify outcome(s), for ordered probit only

总之还是使用mfx结何选项outcome去做…
可以参考cmp对oprobit那边执行边际效应的计算，然后改成您要的！
譬如mfx, predict(pr outcome(#4)) nonlinear
总之边际效应，这个大概您可以弄地出来，但如果是standard errors，
这个真的要自己下指令去计算了！

参考看看～～～～～～祝福您！

另一种最可能的方法是，在执行cmp后，一些结果存起来，自己根据计量经济理论，自行计算。
好处是相当弹性，坏处是，要想一阵子！ 指令会比较长些吧！

h3327156 发表于 2012-10-17 01:40
新版的Stata，如12版以上，也许会推荐使用指令margins，但很可惜，使用手册的例子并没有针对oprobit提出更明 ...

请问用cmp命令跑完IV oprobit回归后，结果应该如何解读？应该关注哪几个统计量？哪个统计量显著说明工具变量是有效的？lnsig_2、atanhrho_12、 sig_2 、 rho_12 这几个统计量分别表示什么？

h3327156 发表于 2012-10-10 15:49
11.0的Stata版本是可以运行Roodman的cmp，
只要您已经findit cmp即可，要对该指令有更进一步理解，
请看S ...

您好，最近看了您几年前留在论坛里的帖子，刚好也在做定序oprobit模型，想请教您一个问题，用cmp命令做了ivoprobit之后怎么看工具变量是否有效呢？

轻舞飞杨 发表于 2014-5-2 00:10
您好，最近看了您几年前留在论坛里的帖子，刚好也在做定序oprobit模型，想请教您一个问题，用cmp命令做了 ...

同问

轻舞飞杨 发表于 2014-5-2 00:10
您好，最近看了您几年前留在论坛里的帖子，刚好也在做定序oprobit模型，想请教您一个问题，用cmp命令做了 ...

你这个问题解决了么？可以告诉我怎么检验有序probit模型，进行cmp命令后的有效性么？就是工具变量哈

非常感谢分享