t检验的问题

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我还是初学小白
想请教一下eviews里回归模型关于t检验的问题
学计量的时候说过一元回归模型t值小于1.96的情况下在95%显著性水平下可信，但现在看的教程里回归出来的模型t值大的不是一星半点，同样也说通过了检验
这是怎么回事？还是有别的检验条件？
先谢过了

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关键词：t检验 一元回归模型 EVIEWS Eview Views 检验

首先要区分双侧检验还是单侧检验

1. 解释：
在一定的自由度下，t 值越大，越倾向于拒绝原假设。
可信不可信，取决于你的原假设是什么。一般情况下，原假设应该是不存在线性关系（或者线性回归方程不显著）。所以，较大的 t 值意味着叫较可能存在线性关系（或者，回归方程较为显著）。

2. 评价：
死读书，动脑筋不够，导致把统计假设检验理解为绝对的信条。

yuanxinqiang 发表于 2012-10-10 23:08
首先要区分双侧检验还是单侧检验

是双侧
弱弱地顺便问下要是单侧呢？

jmb321 发表于 2012-10-10 23:13
1. 解释：
在一定的自由度下，t 值越大，越倾向于拒绝原假设。
可信不可信，取决于你的原假设是什么。一般 ...

非常感谢你的解答

是大于 不是小于

zerospsp 发表于 2012-10-10 23:13
是双侧
弱弱地顺便问下要是单侧呢？

检验的原则，与单双侧有什么关系？

jmb321 发表于 2012-10-11 09:04
检验的原则，与单双侧有什么关系？

原来如此！又学到东西了
（我主要是印象中记得单双边不同的话同一显著性水平下可接受的t值不一样）

zerospsp 发表于 2012-10-11 11:21
原来如此！又学到东西了
（我主要是印象中记得单双边不同的话同一显著性水平下可接受的t值不一样）

那是，当然临界值会不一样！

但假设检验的关键在于其思想和原则，临界值（包括p值、统计量实际计算值等）只是个查表问题。学假设检验，只记得这些无关紧要的内容而忽略其精华，岂不很肤浅，也很无聊。

jmb321 发表于 2012-10-11 11:50
那是，当然临界值会不一样！

但假设检验的关键在于其思想和原则，临界值（包括p值、统计量实际计算值等 ...

thank you very much
你的回复给了我很多提点，毕竟我只是初学者，学识尚浅
主要这些浅显问题我也还不熟练，计算出来的数据该大该小我还是要知道一下的啦