随机效应RANDOM EFFECT怎么才能得到

其实关键的变量是在X，而不是随机影响的那些数值，因为那里面包含太多东西了，无法分类和解释。
国外许多研究是不报告那些值的。

Re model 中的个体效应被假设为一个随机变量，服从N(0,sigma_u^2)分布，既然它是随机变量，又怎么可以得到固定的数值呢？况且，即使计算其期望值也没有什么用处，因为理论上来讲，应该是零。从抽样的角度来看，Re model基本上是针对大样本的，计算成千上百的个体效果没有任何意义，我们重点关注的是X的系数。

结论：Eviews的处理让人匪夷所思！

是啊，所以大家还是关注一下X变量，而不必对截距花太多的功夫。

如果自己有兴趣，可以好好看看计量的书，

书倒是看了不少，反倒糊涂了。

你把两变的结果分别BOOTSTRAP 一下（重复1000遍）， 看看MEAN ESTIMATE 和STANDARD ERROR. 就能知道一样不一样了。

有空咱实地考察考察