[讨论]一个让我头疼好几天的问题

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<P>目的：计算出1949-2005年玉米单产数据的Beta分布概率密度（假定其服从）</P>
<P>由于现在还不清楚怎么在Eviews编程中实现，于是我在统计学书上找到了均值和beta分布参数之间的计算公式，另外也在网上找到了一个计算公式。<FONT color=#f73809>但令我纳闷的是，同样的数据，用两种方法计算出的参数值不一样。</FONT></P>
<P><FONT color=#000000>另外，我用在统计书中找到的Gamma分布参数计算方法计算出的结果和Eviews运行出来的结果差距很大。这是什么原因呢？愁啊，难道是我的方法有问题，可用到的计算方法是在《统计手册》中摘录的阿。</FONT></P>
<P><FONT color=#000000>向各位求助，给点建议。谢谢</FONT></P>
<P><FONT size=5>（数据和公式在附件中）</FONT></P> 128589.rar (10.9 KB) 本附件包括：

• 数据和方法.xls

2007-6-22 17:35:00 上传

[讨论]一个让我头疼好几天的问题

<BR>

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关键词：1949-2005年 EVIEWS Eview Views gamma 计算方法 统计学 网上 玉米

好好学习

1.就以beta distribution 而言,并非公式不同,

而是你要区分一下,下列两种case:

1)a=0, b=1

2)或不是 a=0, b=1

2.至于有关beta, gamma各种公式计算,请仔细参考:

http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda366h.htm

谢谢楼上两位的回答，尤其是yiyo900的建议和回答。

关于你说的两种case我也考虑了。我在计算时都将数据转换为0~1之间的形式了。但两者的计算结果却不相同，这点让我很奇怪。还有就是同样的数据（处理后的），用weibull计算公式计算出的参数和Eviews自己计算出的参数也不相同（Eviews5有Weibull分布拟和的菜单），且相差很大。这点也让我很疑惑。

你给我的网址我看了，很不错。我会好好研究下的。同时如果你看到我这个回复的话，请再次帮忙想想办法，再次感谢。

当然，我也希望更多的朋友给我一些回答和建议。

[此贴子已经被作者于2007-6-25 14:23:41编辑过]

PS。Beta分布的问题已经解决，原来是自己马虎，在Execl中编写公式时不小心编写错误所致。实在惭愧之至！！！

望大家引以为鉴。

1.在matlab乱数产生一组数据Weibull distribution

with scale parameter 0.5 and shape parameter 0.8

wbldata = wblrnd(0.5,0.8,100,1);

wblfit(wbldata)

ans =

0.5652 0.8687

2.同组数据在e-views拟合如下

ParameterValue Std. Error z-Statistic Prob.

M 0.000000 * NA NA

S 0.565173 0.068442 8.257642 0.0000

A 0.868672 0.068761 12.63325 0.0000

Log likelihood -48.13491 Mean dependent var. 0.605507

No. of Coefficients 2 S.D. dependent var. 0.671110

一个亲人，无论谁拍它一下它都很不舒服，进出房间都锁门！！！