求助关于有时间变量的多组分析

用一下multilevel and longitudinal data analysis. 一般xtmixed, xtreg and GLLAMM应该可以做的。

啊， 那些都是在stata 里面的。 SPSS还做不了。 但是可以看一下linear mixed models.

我在网上搜了一下multilevel and longitudinal data analysis相关的资料，应该是多层线性模型，潜变量增长模型吧，解决的问题是各因素随时间变动的情况，主要是要建立线性模型，我搜到的SAS程序如下：

title " unconditional linear growth model regression 1";

proc mixed data=sasuser.sy123 noclprint covtest;

class id;

model lequn = time /solution ddfm=bw notest;

random intercept time/subject=id type=un;

run;

title " unconditional linear growth model regression 2";

proc mixed data=sasuser.sy123 noclprint covtest;

class id;

model huanjing = time /solution ddfm=bw notest;

random intercept time/subject=id type=un;

run;

但是对于存在非线性的数据，对于我遇到的那个区间血压能够代表血压目标样本总体水平帮助不大， 不知spoonshen兄手头可否stata方面的相关内容，我好继续充实下大脑！嘿嘿

“准确”的定义是什么？客观反映事实？还是标准差最小？

回版主老大，我的“准确”表达的应该不贴切，某一时间点上血压的测量，仅一个数据应该不能反映当时被测量者的真实水平，通过一组数据来反映真实水平，目的是剔除一些波动因素的影响（心态有个平复过程吧等等）。

定义？这个我没见到类似的已做过的东西，标准差最小（朋友测量没有完，看不到全部数据，不知道是否符合正态性）？

我有个这样的设想，对一组数据做个二元散点图，y轴为血压数值，x轴为20个时间点，取出在Y轴频数占80%的数值区间，投影在x轴，得出1组时间点，其他组数据同理，得出60组时间点，最终可否通过频数表得出一个时间区间来！

我这样纯属纸上猜想，还请版主指正，或手头可否有类似资料