求助关于有时间变量的多组分析

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目前遇到个问题，对多组数据的分析，但存在一个时间性的变量，网上找了一番，全是时间序列预测的模型，请高人指点一下，如何判断多组数据的差异！

谢谢先

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关键词：时间变量 多组分 时间序列预测 请高人指点 高人指点 求助 时间 变量 多组分

请楼主将问题讲得更明白些，最好把数据格式贴出来，才好提供解决方法，还有你所说的判断多组数据的差异具体是什么含义，是判断均值是否相等还是判断方差是否相等，还是其他的什么

数据是这样的：

对血压的测量，一个人在一天三个时间点测量，测量20名左右观察者，每次测量得到一组数据（仪器测量是有时间先后），想看三个时间点血压是否有差异,应该是看方差吧，不知道我这样理解对不？

如果加一个分层因素，即治疗组与对照组个20名观察者，如何对分层因素分析，请四海兄帮忙思考下，不胜感激！

采用单因素方差分析以检验均值之间是否有差异

还有个疑问，对于每次血压测量的一组数据怎么看待，我想时间也应该是一个因素吧

以下是引用flyfeisi在2007-6-30 19:32:00的发言：

还有个疑问，对于每次血压测量的一组数据怎么看待，我想时间也应该是一个因素吧

是的，可以把时间设为一个水平，水平取值分别为1、2、3等

不好意思，我再看了一下我的问题描述，应该是我表达有误！

原话如下：“一个人在一天三个时间点测量，测量20名左右观察者，每次测量得到一组数据（仪器测量是有时间先后），”

因为测量的是动态血压，即一个人应有3组数据（3个时间点），如20名观察者应有60组数据，每组数据采用20个点的数据，据我的观察每组数据应为一个水平线上下波动的。

我觉得考虑20个点数据本身采集时的时序性，能不能有类似于推论：

1.随着测量的延续，在20个点中某几个最能反应实际水平？

2.能不能有血压波动随着时序性有规律性？比如，越来越接近真实水平。。（实际数据我还没拿到完全，就向考虑可能性）。

感谢四海对我前两次的解答！

是否可以考虑时间变量与其他变量交叉效应呢？

正确的应该是重复性试验设计分析过程，不能用时间序列。好好回顾下医学统计的书。

感谢以上仁兄对我问题的解答，thanks a lot!

重复测量方差分析可以得到三个时间点、连续测量20个时间点、两者交互作用的统计学意义分析。20时间点测量间相关有聚集性时，能不能理解此区间可以反映血压状况？

就我的那位医生朋友来看（俺不是学医的，嘿嘿），他更想知道的是，那连续测量20个时间点上的测量数据那个（或那个区间）更为准确的反映了病人当时的血压状况，这个，我翻了下手头的书，没找到，麻烦那位路过的达人指点下迷津！