[求助]求非参数回归k近邻估计和正交序列估计s-plus程序

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请问在s-plus中,如何用程序实现非参数回归的k近邻估计和正交序列估计?

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：S-Plus程序 非参数回归 PLUS Plu 非参数 程序 序列 参数 正交 近邻

1.你的k近邻估计,指的可是k-Nearest Neighbour Classification?

library(class)

train <- rbind(iris[1:25,,1],iris[1:25,,2],iris[1:25,,3])

test <- rbind(iris[26:50,,1],iris[26:50,,2],iris[26:50,,3])

cl <- factor(c(rep("s",25),rep("c",25), rep("v",25)))

knn(train, test, cl, k=3, prob=T)

attributes(.Last.value)

2.你的正交序列估计,指的可是orthogonal least square?

yiyo900 发表于 2007-7-7 22:13
library(class)
  test &lt;- rbind(iris[26:50,,1],iris[26:50,,2],iris[26:50,,3])
  knn(train, test ...

请问attributes(.Last.value)是什么意思呢？

peri_xiaowan 发表于 2012-2-8 18:44
请问attributes(.Last.value)是什么意思呢？

回到你刚刚操作过的数据框中的数据的属性