amos中的卡方自由度比很重要吗

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由于问卷调查已经成型，卡方自由度比书上说是最大不能超过5.
这个值很重要吗？有什么方法可以调节？

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关键词：amos AMO 自由度 问卷调查 什么方法 自由度

这是个重要的比值，卡方值是个样本敏感指标，相对来说卡方自由度比值敏感性要低。
比值大的原因：
1、数据质量低；
2、模型太复杂或者有错；
3、样本量非常非常大。
考虑修正模型或者从简单的模型到复杂模型逐步拟合。

zlgsx 发表于 2012-10-13 11:05
这是个重要的比值，卡方值是个样本敏感指标，相对来说卡方自由度比值敏感性要低。
比值大的原因：
1、数据 ...

谢谢你的解答
1.数据质量我已经改不了了
2.模型这个确实有待考究 反正理论上说得通 但应该不算复杂
3.样本量八百多。样本量大也是错误？

mandy_0802 发表于 2012-10-13 19:31
谢谢你的解答
1.数据质量我已经改不了了
2.模型这个确实有待考究 反正理论上说得通 但应该不算复杂

1、数据量比较大，会影响比值，不是说样本量大是错误的，SEM是适配是多准则的，不光看这个指标，但是好的模型和数据拟合通常会使这个值比较小。不知道你其他的拟合指标怎么样。
2、数据量大可以考虑分割样本，做交叉效度检验。
3、可以从简单的测量模型逐步增加到最后的结构模型。

同意楼上的看法
先将资料随机分成两群(spss)
一群为calibration样本,拿来建模
另一群为validation样本,拿来执行交叉效度

zlgsx 发表于 2012-10-13 22:05
1、数据量比较大，会影响比值，不是说样本量大是错误的，SEM是适配是多准则的，不光看这个指标，但是好的 ...

其他的值貌似都还可以。ps：那个交叉效度检验怎么做呢？网上搜没有搜到相关的东西。本人菜鸟，望不吝赐教。

模型的指标结果
指数名称        指标含义        标准值        模型一        
绝对拟合度指标
X2/df        卡方自由度比值        1-5之间        7.208      
GFI        比较适配度指标        >0.9        0.959      
RMSEA        渐进残差均方和平方差        <0.08        0.087        
增值拟合度指标
NFI        基准化适配度指标        >0.8        0.855      
IFI        增量适合度指标        >0.8        0.872      
CFI        比较适合度指标        >0.8        0.870      
精简拟合度指标
CAIC        一致赤池信息标准        小于独立模型和饱和模型的CAIC值        合格        

quasimaster 发表于 2012-10-13 22:32
同意楼上的看法
先将资料随机分成两群(spss)
一群为calibration样本,拿来建模

哪有具体操作步骤可以看吗？
不会交叉效度检验额。。。

mandy_0802 发表于 2012-10-14 09:56
哪有具体操作步骤可以看吗？
不会交叉效度检验额。。。

5楼说的很详细了，
1、spss操作，将数据随机分成两部分。
2、amos操作，将spss分完的数据一部分用来建立模型，将模型在另外一批数据中检验一下，就是交叉效度检验。不麻烦的，就是换一个样本重新做一遍，看结果是不是能接受。

zlgsx 发表于 2012-10-14 10:06
5楼说的很详细了，
1、spss操作，将数据随机分成两部分。
2、amos操作，将spss分完的数据一部分用来建立 ...

哦  嗯  get it

zlgsx 发表于 2012-10-14 10:06
5楼说的很详细了，
1、spss操作，将数据随机分成两部分。
2、amos操作，将spss分完的数据一部分用来建立 ...

追问  我的样本是单数 是不是类似于  若是801份  分成两组   SPSS随机产生数值  排序  然后节选1~401为一组   然后401~801为一组  即第401个样本重复一次    还是节选1~400为一组  401~801为一组？