amos中的bootstrap是做什么用的？

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关键词：Bootstrap Bootstra boots amos boot 做什么

数据模拟，自身拟合。
提供数据质量检验，显著性检验用。

bootstrap是重复抽样的技术,采抽出放回的方式进行
适用情境:
1.当样本数较少时,但一般也不建议少于100,EFRON建议30~80也可以
2.数据未能符合多元正态
3.求出所有估计参数的标准误及信赖区间,如相关系数,R-SQUARE,标准化系数等
一般建议至少执行1000次,以2000~5000比较理想

quasimaster 发表于 2012-10-14 22:48
bootstrap是重复抽样的技术,采抽出放回的方式进行
适用情境:
1.当样本数较少时,但一般也不建议少于100,EF ...

感谢感谢。
样本量还是足够了，看来我不适合用这个方法。

资料非正态会用到它
模型拟合度也会用到它