如何提高logistics回归模型的命中率

xulimei1986 发表于 2012-10-18 16:01
正在尝试用非参数判别，流失比例只有所有样本的1%左右！

需要过度抽样，然后建模，否则不能充分提取流失的特征

ziyenano 发表于 2012-10-18 16:19
需要过度抽样，然后建模，否则不能充分提取流失的特征

如果是1百万的数据样本，先抽10%做为训练样本，其中训练样本中流失与未流失的比例为3：1，这样不需要过度抽样也可以训练模型。

xulimei1986 发表于 2012-10-18 17:08
如果是1百万的数据样本，先抽10%做为训练样本，其中训练样本中流失与未流失的比例为3：1，这样不需要过度 ...

这样做，不就是过度抽样嘛

ziyenano 发表于 2012-10-18 18:35
这样做，不就是过度抽样嘛

请问下原始1%的流失率，取什么样的流失与未流失比例建模是比较科学的？
我在论文里看是按3：1或4：1，但不知道原始的流失率是什么样的。

梦之殇 发表于 2012-10-19 12:09
请问下原始1%的流失率，取什么样的流失与未流失比例建模是比较科学的？
我在论文里看是按3：1或4：1，但 ...

其实没有准确的一个标准，只要比率不是太低就行，计算出的概率也是相对的，最终总是将概率的高的用户判别为流失用户。

梦之殇 发表于 2012-10-19 12:09
请问下原始1%的流失率，取什么样的流失与未流失比例建模是比较科学的？
我在论文里看是按3：1或4：1，但 ...

请问有相关方面的资料可以参考学习么？

xulimei1986 发表于 2012-10-18 16:01
正在尝试用非参数判别，流失比例只有所有样本的1%左右！

可能流失率太低。能否加大流失率的比例，这样建模

楼主，你的预警流失做得怎么样了？我现在也遇到了同样的问题！！！求助啊啊啊