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[Stata高级班] 虚拟变量的交叉相乘 [推广有奖]

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区域经济爱好者 发表于 2012-10-18 15:51:01 |AI写论文

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连老师您好!
       我现在有产业×城市×时间三个维度的数据。
      xi: reg y A k l   i.industry       i.year                       (1)
      xi: reg y A k l   i.industry * i.year                          (2)

说明:(2)是把industry的虚拟变量(ind*)与year的虚拟变量(yr*) 交叉相乘。 即ind1*yr1, ind1*yr2,....。ind2*yr1,ind2*yr2,......
PS:由于是三个维度的数据,交叉相乘后可以估计系数。

(1)(2)都是说不同产业、不同时间有不同的截距项,二者的区别是什么?好像(2)更符合我们的直觉。
第二种是不是叫做 industry-time fixed effect?

非常感谢。

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关键词:虚拟变量 fixed effect Industry Effect Fixed industry

感兴趣领域——宏观经济、区域经济与技术经济

沙发
区域经济爱好者 发表于 2012-10-19 08:25:36
我通过引入虚拟变量,控制CD生产函数中技术进步的影响。
假定不同产业在不同时间的技术进步是不一样的,这种情况下是不是选择第二种更好一些?
谢谢。
感兴趣领域——宏观经济、区域经济与技术经济

藤椅
arlionn 在职认证  发表于 2012-10-22 22:11:07
第一种方式的含义比较清晰,第二种解释起来比较麻烦。两种设定下的估计结果一样吗?

板凳
区域经济爱好者 发表于 2012-10-23 08:24:52
arlionn 发表于 2012-10-22 22:11
第一种方式的含义比较清晰,第二种解释起来比较麻烦。两种设定下的估计结果一样吗?
不一样。第二种引入后,很多变量的估计系数不再显著。
第二种的意思是:每一个产业在每一个时间具有不同的截距项?
感兴趣领域——宏观经济、区域经济与技术经济

报纸
arlionn 在职认证  发表于 2012-10-23 20:33:44
如果搞不清楚第二种设定的含义,我建议你还是用第一种比较稳妥。经济学研究的总体趋势,分的过细未必有助于你对问题的把握。

地板
peyzf 发表于 2012-12-4 12:02:26
但有些文章强调需要控制不同的组合趋势。

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