【求助】stata虚变量0、1的样本比例问题

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（各种翻书、搜索没有找到答案，大侠们就不要让我自己去解决了，知道的一定要伸出援手啊）
用stata做logit，有一个虚变量被dropped，理由是x13 != 0 predicts failure perfectly
我分析原因，可能是由于该虚变量取值为0的太多，而取值为1的又太少
详细样本情况是这样的
样本总数：191
虚变量a：69
虚变量b：8
虚变量c：22
虚变量d：28
虚变量e：26
虚变量f：1
虚变量g：9
虚变量h：5

上面所说的被dropped的虚变量就是f，估计结果的样本数变为190

求解释：虚变量0、1的赋值比例应该在多少？是不是只有1个样本赋值为1就要被dropped？

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关键词：Stata tata perfectly predicts dropped 样本

it is called perfect prediction.

http://www.ats.ucla.edu/stat/mul ... on_logit_models.htm


A complete separation happens when the outcome variable separates a predictor variable or a combination of predictor variables completely. Albert and Anderson (1984) define this as, "there is a vector α that correctly allocates all observations to their group." Below is a small example.

Y X1 X2
0 1  3
0 2  2
0 3 -1
0 3 -1
1 5  2
1 6  4
1 10 1
1 11 0

In this example, Y is the outcome variable, X1 and X2 are predictor variables. We can see that observations with Y = 0 all have values of X1<=3 and observations with Y = 1 all have values of X1>3. In other words, Y separates X1 perfectly. The other way to see it is that X1 predicts Y perfectly since X1<=3 corresponds to Y = 0 and X1 > 3 corresponds to Y = 1. By chance, we have found a perfect predictor X1 for the outcome variable Y. In terms of predicted probabilities, we have Prob(Y = 1 | X1<=3) = 0 and Prob(Y=1 X1>3) = 1, without the need for estimating a model.

大白菜2012 发表于 2012-10-23 22:01
it is called perfect prediction.

http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/complete_separ ...

多谢大白菜！
第一次知道这种情况，以及怎么去处理。

刚做了一下研究，也有人针对这个问题做了解决方案。有兴趣，参加
http://artsandsciences.sc.edu/poli/psrw/Zorn_PA_Final.pdf

fgleric 发表于 2012-10-24 02:19
多谢大白菜！
第一次知道这种情况，以及怎么去处理。

thanks for sharing

大白菜2012 发表于 2012-10-23 22:01
it is called perfect prediction.

http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/complete_separ ...

多谢大白菜帮我认清了问题

fgleric 发表于 2012-10-24 02:19
多谢大白菜！
第一次知道这种情况，以及怎么去处理。

多谢分享文献。。。我还是选择删除这个样本吧，毕竟只有1个

迷途小鹿 发表于 2012-10-24 09:22
多谢分享文献。。。我还是选择删除这个样本吧，毕竟只有1个

or you can drop that f variable.

before you make any decisions, please make sure the values of f variable are correctly defined.

大白菜2012 发表于 2012-10-24 11:15
or you can drop that f variable.

before you make any decisions, please make sure the values of ...

多谢建议！
我试过去掉f虚变量，其实结果也是可以的。。。但是这种方法也有问题，我做回归的时候用的变量是b一直到h，也就是说a是一个参照，如果去掉f，那么不就等同于有a、f两个参照了吗？

迷途小鹿 发表于 2012-10-24 12:55
多谢建议！
我试过去掉f虚变量，其实结果也是可以的。。。但是这种方法也有问题，我做回归的时候用的变量 ...

恩，对。保留f

fgleric 发表于 2012-10-24 02:19
多谢大白菜！
第一次知道这种情况，以及怎么去处理。

求针对该问题的解决办法，打开网址找不到pdf文件，非常感谢