stata结果的分析

随机效应
Q	Coef.	Std.Err	z	P>|z|
u	-0.7212	0.9974	0.72	0.470
m	-0.0007	0.0012	-0.58	0.564
n	1.1582	0.8296	1.40	0.163
la	-0.2921	0.1537	-1.90	0.057
g	0.2342	0.0972	2.41	0.016
r	3.1193	0.2434	12.81	.000
c	7.8305	3.4440	2.27	0.023
TEXT	R-sq：within=0.2360 between=0.0124 overall=0.1625 Wald chi2(7)=1330.72 Prob>F=0.0000

请大家帮我分析下，7各自变量中那几个是显著的，结果有什么问题，能多分析下最好。

另外就是用STATA进行混合回归的时候为什么结果中会出现（dropped）,是什么意思？

结果分析：
首先要看F检验的p值：用来说明这个模型对数据的解释状况的好坏。
Prob>F=0.0000
因为F检验的原假设是各个变量前面的系数为零。所以是拒绝原假设，接受这个模型。

再次，看各个变量的显著性，一般以0.05为界限，当然也可以是其他值，根据对模型准确度的要求自己判定

P>|z|如果小于0.05则说明该变量显著，可以将这个量放入到方程中。

最后，看一下Coef可以得到系数的信息，方向以及大小。

前三个不显著，后面4个显著

看看Z，Z的绝对值大于1.96 （5%的显著性水平），就拒绝原假设H0.H0是认为系数是0.所以前3个变量的t检验没通过。进入H0假设的接受域了。说不清楚了。大概就是这样的意思。
还要看看R-square