Frontier考虑因素和不考虑影响因素估计出来的系数不一样？

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各位坛友，
    为什么在用Frontier估计SFA模型时，首先是不考虑影响应诉，引导文件里选择模型1，然后估计出生产函数的变量系数，然后考虑影响因素，引导文件里选择模型2，估计出来的系数和前面就不一样了，甚至有些变量就不显著了，我看到文献里也没提到加入影响因素后前面的生产函数系数发生变化啊？有谁能给解释解释吗？

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关键词：frontier frontie front Tier 影响因素 影响 模型

加入影响因素的模型目前基本上采用同步估计，就是估计过程中有两个回归方程，一个回归方程是生产函数，另一个回归方程是效率函数（其变量为假设影响效率的因素），因为假设条件是这两个方程的误差项是相关的，所以可以认为这是一个联立方程模型，已经和原来的模型不一样了，所以估计出来的参数也会有所区别。但是第二种情况估计出来的参数更可信一些。

longwen1985 发表于 2012-10-26 17:38
加入影响因素的模型目前基本上采用同步估计，就是估计过程中有两个回归方程，一个回归方程是生产函数，另一 ...

首先对您的热心回复表示感谢，在做影响因素的分析时，数据上并没有取对数，打个比方，如果回归系数为1.234，那应该解释为该影响因素提高1%时，技术效率损失1.234%，而很多文献里解释为技术效率损失123.4%，除非作者对影响因素取了百分数，但文献里没说啊，元芳，您怎么看？

呵呵，这个我也不太清楚，我觉得你的解释是对的。别人的文献里出错也是很正常的。