Amos中观察变量与潜在变量问题

我用的有高阶的模型，而且样本数目不是那么多，而且也不是为了开发量表，基本上都会做item parceling，会一定程度上提高适配度

jialin3105 发表于 2012-11-1 00:32
我用的有高阶的模型，而且样本数目不是那么多，而且也不是为了开发量表，基本上都会做item parceling，会一 ...

我的假设模型假设各个增列误差项相关，最后得出的结果
模型拟合度指标
            X2     RMSEA   GFI    NFI    TLI    CFI   PNFI   X2/df   
模型指数   .000    .068     .950    .959    .939   .966   .539   5.476   
AIC值640.954>342.000但<1146.943,理论模型值大于独立模型值，小于饱和模型值。
这样的结果还需要修正模型吗？如需要怎么修正呢？

你这个模型适配度已经很好了，关于x2/df稍微不好，问题不大

jialin3105 发表于 2012-11-2 09:10
你这个模型适配度已经很好了，关于x2/df稍微不好，问题不大

那么在论文中，画这么多的线不是很好吧！

啥叫画这么多的线？

jialin3105 发表于 2012-11-3 05:13
啥叫画这么多的线？

就是模型各个增列误差项相关，每两个误差项之间都有关系，不是双箭头很多吗？

鑀拼縩蘬贏 发表于 2012-11-4 16:56
就是模型各个增列误差项相关，每两个误差项之间都有关系，不是双箭头很多吗？

很少有这种情况，这种情况视你为了提高适配度而做的吧，而且是根据MI来弄得，如果没有理论依据，这样是不对的。当然，也有理论支持这种的链接，但是只是某个跟某个的，不能随便加

jialin3105 发表于 2012-11-5 01:56
很少有这种情况，这种情况视你为了提高适配度而做的吧，而且是根据MI来弄得，如果没有理论依据，这样是不 ...

那如果是根据相关性中之间有显著的相关性而增列误差项相关，这样的做法对吗？

该如何增列外因潜在变量呢？

我最近也在用AMOS作分析，情况和楼主的很相似。也是借用别人应用成熟的三个量表制作成一份调查问卷。每个量表下都有不同的维度。想探求量表与量表之间有没有相关关系。想请教各位高手：（1）我是应该用量表下的各维度得分建模型呢？还是用维度下的原始题目建模型？（2）各维度加起来会有一个总分，那我是应该自己设一个潜变量，还是以维度总分为二阶显变量，再设一个潜变量（如图1和图2对比所示）？（3）结构方程的适用条件是什么？等级资料和连续资料都可以建模型吗？一个等级资料与一个连续资料能否建立相关关系的模型？ 期待高手们支招。万分感谢。