宏的数量及速度问题？

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我在一个data步里面大约用了3000个宏变量来记录中间变量（symget和symput语句），速度突然变成很慢！之前使用1000左右的宏变量时，速度还可以。
请教大虾，是不是SAS使用宏变量太多会造成速度非常慢？

O(∩_∩)O谢谢{:soso_e183:}{:soso_e183:}{:soso_e183:}{:soso_e183:}

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关键词：symput put语句 data步 SOSO 中间变量 速度

程序可否进一步优化
是否可避免使用这么多的宏变量
如果需要这么多的中间宏变量
可以考虑用Hash对象

hash对象是什么？

Not sure what is your problem.

Ten thousand macro variables of symputx + symget looks very fast and easy.

146      data _null_;
147         do i=1 to 10000;
148            call symputx(catt('n',i),i);
149         end;
150      run;

NOTE: DATA statement used (Total process time):
      real time           0.06 seconds
      cpu time            0.06 seconds


151
152      data tmp;
153         do i=1 to 10000;
154            x=symget(catt('n',i));
155            output;
156         end;
157      run;

NOTE: The data set WORK.TMP has 10000 observations and 2 variables.
NOTE: DATA statement used (Total process time):
      real time           0.07 seconds
      cpu time            0.06 seconds