用AMOS怎么解决观测变量间的关系

第二个图要能执行的话
1是将所有残差拿掉
2是将v1~v5设为0

quasimaster 发表于 2012-10-31 12:09
第二个图要能执行的话
1是将所有残差拿掉
2是将v1~v5设为0

谢谢你。
请问 将v1-v5设为零是什么意思，怎么设？
复杂吗？

weiwongwong 发表于 2012-10-31 11:37
非常感谢你的一连串帮助。
统计课老师也讲过，应该是理论驱动，不应该是数据驱动。当然我们的课根 ...

不要客气
关于数据驱动，最开始的时候，确实没有理论，不过，研究的开始通常始于问题，或者观察，而不会是直接数据，可能说的是在研究的不同阶段吧，所以，完全的数据驱动，比如，将一些没有关系的数据放在一起也可以发现一些模型，这些模型能说明什么呢？
只是讨论，我也不知道是不是对的：）

zlgsx 发表于 2012-10-31 14:40
不要客气
关于数据驱动，最开始的时候，确实没有理论，不过，研究的开始通常始于问题，或者观察 ...

嗯 说的很有道理！

一般在观察变项分析时,是假设残差为0
这是在spss的分析中
在sem的分析中
如果只是建立观察变数的相关
如图二,但取消残差即可
这结果会和在spss执行相关分析结果是一样的

quasimaster 发表于 2012-11-7 16:04
一般在观察变项分析时,是假设残差为0
这是在spss的分析中
在sem的分析中

哦 明白了 谢谢
那SEM中各个观测变量中的系数是什么？相关？负荷？回归系数？

如果观测变量与潜变量之间的关系,一般称为因子负荷量 (factor loading or measurement weight)
如果没有潜变量,只有观测变量,相箭头为相关, correlation(协方差, covariance),单箭头为回归系数(regression weight)

quasimaster 发表于 2012-11-13 17:13
如果观测变量与潜变量之间的关系,一般称为因子负荷量 (factor loading or measurement weight)
如果没有潜 ...

明白了 谢谢仁兄你！

zlgsx 发表于 2012-10-31 09:17
你的方法从数据的角度没有问题，不过，从理论上讲不合适，有点完全数据驱动的味道。
amos也可以这样做， ...

你好，最近刚刚接触sem，有很多地方还是不是很了解。
有些变量他们只有一个观测变量该怎么办呀？比如这样：

982288920@ 发表于 2014-12-17 10:29
你好，最近刚刚接触sem，有很多地方还是不是很了解。
有些变量他们只有一个观测变量该怎么办呀？比如这样 ...

单指标潜变量？有专门的主题贴讨论这个，你找一下。