那个“数据统计分析师认证”考试有必要参加吗？_数据分析师

数据分析师，最后还是薪资待遇说话，谁多谁就牛。。。。

干一行干久了，一切就得心应手了，数据分析师也是如此，熟能生巧，更加高效地从一组数据中发掘出有用信息。。。

互联网时代里，大数据的采集过程基本是无限的、无意识的、非结构化的数据采集。各种纷繁复杂的行为数据以行为日志的形式上传到服务器。专属的例如Hadoop、Mapreduce等工具就不赘述。

对大数据所号称的客观性的另一个期待是对于少数群体的歧视将会减少，因为原始数据总是不含社会偏见的，这使得分析可以在整体水平上进行，从而避免基于群体的歧视。然而，由于大数据能够作出有关群体不同行为方式的论断，它们的使用通常恰恰就是为了实现一个目的———即把不同的个体归入不同的群体中。

CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的技能，包括统计知识、软件应用（SPSS/SAS/R等）、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。CDA数据分析师分为LEVEL ⅠⅡⅢ三个等级，成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。  http://cda.pinggu.org/

数据分析师证需不需考，我想说你如果大学毕业或者研究生毕业不给你毕业证书你同意吗？

是我的话就一定会去考，现在数据分析师目前行业的人并不是很多，而且很多人都还不知道，既然你都已经看准了数据分析师这一行，那么数据分析师的证书那你必须要考，虽然说你能力是有了，干嘛还要拿数据分析师的证书的，但现在的招聘都是要证书的，可以说证书应该就是相当于你的专业的毕业证书。所以考是需要的。

正如数据分析师所言：
1.金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言，他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略，制定入门和随后的用例。
2.对于银行来说，大数据主要还是围绕提高客户情商，减少风险，符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。

数据分析师的蓬勃发展和大数据分析在金融领域的应用与发展，给越来越多的公司带来更多的收益和对未来规划越来越可靠的数据支撑。像支付宝的 天弘基金，像京东的京东金融，像蚂蚁金服等等，都在依托大数据分析与应用推出越来越符合大众化的金融产品。

企业要想保持竞争力,它必须比大数据分析做的更多。不去评估他们手中的数据质量，他们想要的结果,他们预计从这种数据分析中获得多少利润， 这将很难正确地找出哪些数据科学项目能够盈利,哪些不能。当发生数据科学错误时——一次是可以接受的——考虑到有一个学习曲线,但是如果这些错误发生在两次以上,这会增加企业成本。