想跟大家讨论一个问题，数据挖掘模式的驱动逻辑？

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业务驱动还是数据驱动呢？对某次挖掘过程来讲，你的初衷究竟是什么？

有人认为数据挖掘应该是一个业务驱动的过程，你有了对数据分析的具体需要，再进行挖掘。这就有了一个问题，有时你的客户（甚至你自己）并不很清楚自己的需要，或者按照你的需要挖掘出来的东西毫无新意，毕竟mining前后的信息本身是不对称的。此时数据挖掘就退化为一般的数据分析过程了。

有人认为数据挖掘应是一个数据驱动的过程，可是如果这样，挖掘出的知识如果只是对已有经验的验证，挖掘的意义也比较有限；但如果发现了新知识，那么如何判断新知识的存在价值，又如何应用？

如果简单的认为挖掘出的知识怎么用就不属于挖掘的范畴了，那么data mining永远只能是工具而已~~

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关键词：大家讨论 数据挖掘 Data Mining 数据分析 ning 挖掘

数据挖掘是一种思维模式。
业务驱动和数据驱动是不可截然分开的，业务目标是主导力量，发现“新知识”是原则，所以数据驱动是必不可少的，但没有业务驱动，你怎么知道你发现的是新知识还是旧知识？

whtclement 发表于 2012-11-3 21:39
数据挖掘是一种思维模式。
业务驱动和数据驱动是不可截然分开的，业务目标是主导力量，发现“新知识”是原 ...

那您对发现新知识后的有效性检验问题如何看呢？能否和具体业务联系起来讲一下？谢谢！

judedash 发表于 2012-11-4 17:18
那您对发现新知识后的有效性检验问题如何看呢？能否和具体业务联系起来讲一下？谢谢！

我的方法是商业实践检验，这是被许多学院派所反对的。