heckman与Roy model 的差别？

roy模型由三个方程组成，第一个是状态方程，第二个第三个是结果方程。第一个是对状态的判断，第二三个分别对两个不同状态做分析。heckman模型是一个状态方程，一个结果方程。对进入状态的样本进行分析，没有进入的不进行分析

这个问题问得好呢

楼主将"选择性偏误(selection bias)"与"样本选择偏误/自选择(sample selection bias/self selection)"概念弄混淆了，两个可是不一样的，具体差异请参加http://www.stata.com/support/faqs/statistics/endogeneity-versus-sample-selection-bias/

楼上说的是对的

heckman解决的是样本选择偏误，比如你就使用上海来代表中国，或者利用已经在职场中的女性代表全体女性

roy model解决的是self selection，也就是说样本事具有代表性的样本，但是选择移民的人本来就和不选择移民的人不同，可能是能力上面有差异等等。这里本质的问题是遗漏变量的问题，因此在某些情况下也可以和IV的方法互换使用。