序列相关与异方差比较

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序列相关与异方差，哪个对模型的影响更大？
这个问题是没法比较，还是需要分几种情况才能比较？
谢谢！

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关键词：序列相关 方差比 异方差 模型 影响

应该差不多吧，虽然估参无偏，但是都失去了有效性

这就跟比较脑袋长疮与脚底流脓哪个更不爽一样，呵呵。

都是不好的东西 需要修正 否则 就会出现参数有效性的市区 变量显著性检验和预测的失效 只不过对于不同的数据 有些需要优先处理 比如截面优先处理异方差 时序数据优先处理序列相关 仅此而已

序列相关和异方差的出现背后的原因是什么？有些情况不能一概而论，要具体情况具体分析。