讨论：最大似然估计的优势？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

大家好。

1.最大似然估计适用于哪些情形？
2.最大似然估计的优势是什么？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：最大似然估计 最大似然 似然估计 大家好

目前正在学习中，我也有很多困惑，期待答案。

我也很困惑

有这时间，不如自己翻翻书。请参看数理统计相关教材

最大似然估计一般要求分布已知：根据分布分布可以写出似然比，然后求似然最大即可。（一般常用的方法有Fisher Score 和Newton-Raphon)。
优点：估计具有一致性。
缺点：分布已知（为了解决这个问题，后人提出了"perso似然（翻译伪似然）
http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood

对参数没有要求，只要保证残差服从正态分布即可

没啥“讨论”的，自己看书学习吧。