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各位大侠，本人目前有一批数据需要整合处理，希望各位指教，
data test;
input x y z@@;
cards;
    5.456    286.070      24089
   5.457    303.096      18077
   5.458    250.049      22403   
   5.459    385.994       7982
   5.654    216.113       5408
  5.705    329.054      12721
5.785    205.990       5945
  5.807    366.143      77931
    5.871    552.247       6758
  5.880    127.265      14135
  5.880    173.472       5094
5.880    156.103      39896
5.880    127.225      56122
   5.880    112.081      39519
   5.880    173.247      5175
5.881    173.130    1203539
  5.881    127.124    1265049
  5.881    109.091      160
5.882    136.080      53710
   5.883    173.295      13767
5.883    181.061      15356
   5.883    173.407       6816
    5.884    127.334       6741
5.884    137.086      38664
  5.913    171.116      13954
5.955    270.084      55236
;
run;
以上是需要处理的数据集，要把变量X取值相差范围是0到0.003和变量Y 取值范围相差是0到0.33的观测找出，并把符合条件的Y值的均数作为新观测中Y的取值，以符合条件的Y对应的Z取值中,Z值最大的观测对应的X作为新观测中X的取值，新观测中Z值是符合条件的Y值对应的所有观测中Z值的和
这个问题困扰我很久，希望大家多多指教，谢谢

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关键词：数据集 cards Input 各位大侠 test

不知道是不是你想要的：

1. data test;
   
2. input x y z@@;
   
3. cards;
   
4.     5.456    286.070      24089
   
5.    5.457    303.096      18077
   
6.    5.458    250.049      22403   
   
7.    5.459    385.994       7982
   
8.    5.654    216.113       5408
   
9.   5.705    329.054      12721
   
10. 5.785    205.990       5945
    
11.   5.807    366.143      77931
    
12.     5.871    552.247       6758
    
13.   5.880    127.265      14135
    
14.   5.880    173.472       5094
    
15. 5.880    156.103      39896
    
16. 5.880    127.225      56122
    
17.    5.880    112.081      39519
    
18.    5.880    173.247      5175
    
19. 5.881    173.130    1203539
    
20.   5.881    127.124    1265049
    
21.   5.881    109.091      160
    
22. 5.882    136.080      53710
    
23.    5.883    173.295      13767
    
24. 5.883    181.061      15356
    
25.    5.883    173.407       6816
    
26.     5.884    127.334       6741
    
27. 5.884    137.086      38664
    
28.   5.913    171.116      13954
    
29. 5.955    270.084      55236
    
30. ;
    
31. run;
    
32. 
    
33. *** diff in X between 0 and 0.003;
    
34. proc sort data=test; by x;
    
35. run;
    
36. 
    
37. data test1;
    
38.     set test end=last;
    
39.         by x;
    
40.         diff_before=dif(x);
    
41.         if not last then do;
    
42.         set test(keep=x rename=(x=x_next) firstobs=2);
    
43.                 diff_after=x-x_next;
    
44.         end;
    
45.         if min(abs(diff_before),abs(diff_after))<=0.003 then X_flag=1;
    
46.         drop diff: x_next;
    
47. run;
    
48.    
    
49. *** diff in Y between 0 and 0.33;
    
50. proc sort data=test1; by y;
    
51. run;
    
52. 
    
53. data test2;
    
54.     set test1 end=last;
    
55.         by y;
    
56.         diff_before=dif(y);
    
57.         if not last then do;
    
58.         set test1(keep=y rename=(y=y_next) firstobs=2);
    
59.                 diff_after=y-y_next;
    
60.         end;
    
61.         if min(abs(diff_before),abs(diff_after))<=0.33 then y_flag=1;
    
62. run;
    
63. 
    
64. *** New obs;
    
65. proc sql;
    
66.   create table test3 as
    
67.    select * from
    
68.        (select distinct x from test2 where x_flag=1 and y_flag=1 having z=max(z))
    
69.            ,(select avg(y) as y, sum(z) as z from test2 where x_flag=1 and y_flag=1);
    
70. quit;

复制代码

谢谢你的解答，还是没能算出预期结果，是不是我说得不清楚呢？