[学术与投稿] pearson相关矩阵对于数据质量判别的问题 [推广有奖]

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楼主

junesunfly 发表于 2012-11-14 16:35:24 |AI写论文

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在用调研数据进行回归分析的时候，SSCI的文章一般会汇报Pearson相关矩阵然后再汇报回归的相关结果。

我的朋友告诉我，如果Pearson相关矩阵中有r>0.5的，说明数据不好。

我百思不得其解：
1、如果相关系数r都很小，那说明变量之间不相关，那回归的结果怎么能显著？
2、我能理解自变量值点如果r>0.5，说明存在多重共线性，可能导致回归结果不显著，但是如果是自变量与因变量之间的r>0.5呢？也不行吗？朋友给我的解释是，如果那样的话说明自变量和因变量区分不开，我不能信服。

求达人予以解答……