楼主: pcjoshua
2494 16

关于stata 作图问题 [推广有奖]

  • 2关注
  • 4粉丝

副教授

78%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
8302 个
通用积分
41.7583
学术水平
17 点
热心指数
21 点
信用等级
14 点
经验
23123 点
帖子
585
精华
0
在线时间
1176 小时
注册时间
2012-4-12
最后登录
2024-5-9

楼主
pcjoshua 在职认证  发表于 2012-11-15 09:36:10 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
相似文件 换一批

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
如何在stata里做分类的柱状图呀,我想做成如下这个样式的,可始终没有找到合适的命令来实现,
请求帮助,非常感谢啊。

如这个图,怎么做,啥命令?

3bf33a87e950352ae166287b5343fbf2b2118bb9.png


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Stata tata 作图问题 请求帮助 非常感谢 柱状图 如何

应该不难,楼主看看 help hist,里面应该有。

使用道具

藤椅
h3327156 发表于 2012-11-15 10:10:49 |只看作者 |坛友微信交流群
论坛上以前有讲过下网址
http://www.ats.ucla.edu/stat/sta ... xamples/default.htm
您可以对类似的图点进去
网页会有指令,您再根据您自己的状况重新修改

使用道具

板凳
yixiou1978 发表于 2012-11-15 10:23:10 |只看作者 |坛友微信交流群
吉生保和马淑娟 发表于 2012-11-15 10:07
应该不难,楼主看看 help hist,里面应该有。
good

使用道具

报纸
pcjoshua 在职认证  发表于 2012-11-15 13:01:20 |只看作者 |坛友微信交流群
yixiou1978 发表于 2012-11-15 10:23
good
看过了,就是一直没有找到。做出的图,不是我想要的。

使用道具

地板
pcjoshua 在职认证  发表于 2012-11-15 13:02:15 |只看作者 |坛友微信交流群
吉生保和马淑娟 发表于 2012-11-15 10:07
应该不难,楼主看看 help hist,里面应该有。
找不到分类,我hist加上by()分类出来,就成单独的图了,我想在一张图上面。

使用道具

7
蓝色 发表于 2012-11-15 13:29:04 |只看作者 |坛友微信交流群
你提供的图太不清楚,没法判断

根据这些图修改是个可以
http://www.ats.ucla.edu/stat/sta ... es/code/grbar5b.htm

使用道具

8
pcjoshua 在职认证  发表于 2012-11-15 13:30:18 |只看作者 |坛友微信交流群
h3327156 发表于 2012-11-15 10:10
论坛上以前有讲过下网址
http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/library/GraphExamples/default.htm
您可以 ...
谢谢,但是我仍然没有找到我的要的图的做法。
我想做两个分类变量的图,而不是说一个是分类,一个是连续型变量。

如 纵轴表示其中一个分类变量的数量,横轴表示另外一个分类变量的分类。

我现在两个变量都分类的,是不是说要把其中一个转换为连续型后,才能做呀?

使用道具

9
pcjoshua 在职认证  发表于 2012-11-15 13:33:34 |只看作者 |坛友微信交流群
蓝色 发表于 2012-11-15 13:29
你提供的图太不清楚,没法判断

根据这些图修改是个可以
两个分类变量,我根据一种分类变量的分类来统计另外一个分类变量的选择几类答案的个数。

使用道具

10
蓝色 发表于 2012-11-15 13:34:21 |只看作者 |坛友微信交流群
说一个具体点的实际例子
x轴 变量是: 性别或是其他
y轴 变量为: 。。。。。

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-5-13 18:47